科大讯飞刘庆峰：加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态

今年，中国人工智能大模型性能的惊人突破在国际领域受到广泛关注。在全球科技竞争格局深度重构背景下，国产大模型训练高度依赖进口算力，若不能加快解决国产自主可控人工智能产业生态薄弱、适配困难等问题，无异于“在别人地基上建高楼”。

3月4日，据每日经济新闻消息，从科大讯飞（002230.SZ）获悉，全国人大代表、科大讯飞董事长刘庆峰今年提交了多项议案。其中一项议案为《加快构建国产算力平台上的自主可控大模型及产业生态》。

刘庆峰建议：第一，鼓励基于自主可控国产算力平台的大模型研发和应用。对做国产算力芯片的企业和使用国产芯片训练大模型的企业给予资金专项支持，在国家公共算力上给予资源倾斜，加速基于国产算力的大模型算法创新；鼓励央国企优先采购基于国产算力平台研发的全栈自主可控大模型；优先推广基于全栈自主可控大模型的行业垂直应用；第二，构建数据资源充分共享机制。依托中国广泛的AI应用场景，积极推广大模型在产业领域的应用，并形成数据飞轮，让中国率先获得AI产业落地红利；第三，专项支持基于国产算力平台的生态体系建设。鼓励依托自主可控算力底座建立的大模型开发者生态发展和开源社区建设，专项支持加快形成国产大模型生态体系和工具链，加速我国自主可控人工智能产业生态发展。