9月11日，在第二十七届中国国际光电博览会现场，人工智能成为多家光通信企业重点关注的应用方向。展区内，不少企业展示了面向AI数据中心的光模块、光纤、连接器和配套设备。

人工智能为什么需要光通信？

大模型训练通常需要大量计算芯片共同工作。计算芯片数量增加后，服务器、交换机以及不同数据中心之间交换的数据也随之增加。芯片负责计算，光模块和光纤则负责传输数据。可以将计算芯片看作一座座工厂，光纤就是连接这些工厂的道路。工厂数量越多，对道路容量和通行速度的要求越高。

财闻在现场看到，“800G”和“1.6T”出现在多家企业的展板和产品介绍中。这两个数字代表光模块的数据传输能力，1.6T的传输能力约为800G的两倍。光模块可以将设备中的电信号转换为光信号，再通过光纤传输到其他设备。

在立讯技术展台，800G和1.6T光模块被摆在显眼位置。企业还展示了高速线缆、散热和电源等AI智算中心配套方案。华工正源也带来了1.6T光模块，以及面向更高传输需求的光互连产品。

财闻在现场了解到，800G仍是当前市场的主要交付产品，1.6T已经开始进入量产和商业化阶段，但能够大规模供货的企业还不多。

部分高速产品出现供应紧张，主要与需求增长和产品升级同时发生有关。一方面，企业仍要完成800G订单；另一方面，还要建设1.6T产线、调整生产工艺并接受客户测试。与光模块配套的光芯片、连接器和测试设备也需要同步升级。订单增长较快，产线建设和产品验证需要时间，由此出现了阶段性的供需紧张。

光模块提速后，承担数据传输任务的光纤也需要升级。

在展会论坛上，长飞AI光纤解决方案产品及BD经理李书海以《算力时代：AI Scale架构下的新型光纤》为题，介绍了多芯光纤和空芯光纤两种方案。

多芯光纤是在一根光纤内部设置多个纤芯。传统单芯光纤可以看作一条单车道，多芯光纤则是在相近空间内增加多条车道。它可以在有限空间内传输更多数据，减少线缆占用的空间，适合布线密集的AI数据中心。

空芯光纤主要用于降低传输时延。传统光纤中的光主要在玻璃介质中传播，空芯光纤则让光更多地在空气中传播。大规模AI集群需要频繁交换数据，传输时间缩短后，计算节点等待数据的时间也有望减少。

李书海在演讲中表示，面向AI数据中心的高密度互连需求，长飞提供多芯光纤方案；面向低时延传输需求，则提供空芯光纤方案。

长飞披露，目前已完成18条空芯光纤链路交付。交付内容包括前期勘察、方案设计、现场铺设、熔接测试和维护培训。

这些信息表明，新型光纤正在进入实际网络测试和应用阶段。对于光纤企业而言，实验室内做出样品只是起点。产品能否稳定生产，能否适应现有施工环境，熔接和测试是否方便等因素，都会影响商业化进程。

财闻在长飞展台看到，企业展示的不只是光纤，还包括与多芯光纤配套的扇入扇出模块。这类模块用于连接多芯光纤和普通单模光纤，使不同通道的数据能够进入或离开多芯光纤。光纤厂商的业务也不只是销售光纤，提供连接、施工和维护方案也是他们在做的。

运营商同样关注AI算力对网络提出的新要求。中国电信研究院院长张成良在演讲中表示，随着AI算力规模扩大，数据交换将不只发生在一座数据中心内部，这要求网络具备更大的带宽、更低的时延和更高的可靠性。

中国电信今年3月份的一项测试显示，在跨越1200公里的分布式智算场景中，测试采用800G高速传输和光网络保护机制，分布式大模型训练性能达到单一智算中心集中训练的97%以上。

目前，新型光纤仍处于逐步验证和推广阶段，短期内不会全面替代传统光纤。产品成本、可靠性、行业标准以及施工维护能力，都需要经过更长时间的检验。