Anthropic首次实现单季盈利,AI算力投资的ROI逻辑正在闭合
当前AI需求高景气领域,是一季报业绩高增方向最集中的板块之一,A股正从流动性驱动进入业绩验证阶段。
过去几年,市场对AI算力投资的担忧不是技术能不能跑通,而是钱能不能回来。大模型公司烧钱、算力厂商疯狂建设,但ROI在哪里,始终是悬在整个产业链头顶的问题。这个问题,最近正在得到实质性的解答。
Anthropic预计2026年Q2(4-6月)营收将从Q1的48亿美元跃升至109亿美元,环比增幅超过127%,并将首次实现单季度运营盈利5.59亿美元。这一数据来自Anthropic正在进行的新一轮融资中向投资人披露的预测材料。这组数字的意义,不在于Anthropic本身,而在于它在说一件事:模型端已经可以正向造血了。
回顾过去两年的时间线:Anthropic年化收入从2025年底的90亿美元,到2026年4月突破300亿美元,再到此次预测Q2单季收入109亿美元——增速之快,超出绝大多数机构的预期。
值得关注的是,这种增长不是靠少数大客户撑起来的。据Anthropic披露,年支出超过100万美元的企业客户已突破1000家,较2026年2月翻倍。这意味着付费意愿正在向更广泛的企业群体扩散,AI的商业价值在ToB端完成了验证。
为什么这件事对算力产业链如此重要?
逻辑其实很简单。算力投资的持续性,建立在“模型公司能赚钱、能持续采购算力”这个前提之上。此前,市场一直有两种声音:一种认为AI是“算力通胀”,大厂无底洞式的资本开支迟早会到头;另一种认为大模型的商业落地只是起步,远未到需求峰值。现在的数据,更倾向于支持后者。
国内外头部CSP的资本开支指引也在印证这一逻辑:腾讯2026Q1资本开支达到319.4亿元,同比增长16%,并预计全年资本开支将显著增加;阿里巴巴(BABA.US)2026Q1资本开支268.87亿元,同比增长9.24%,CEO表示服务器利用率接近饱和,未来五年投入或远超此前宣布的3800亿元。字节跳动更是将今年资本支出目标上调至超过2000亿元。
东吴证券研报指出,这一阶段国产算力产业链正在走向“模型牵引芯片、芯片反哺模型、应用放大需求”的正循环。当模型公司开始盈利,这个正循环的驱动力就从预期变成了现实。
招商证券的策略报告也进一步指出,当前AI需求高景气领域,是一季报业绩高增方向最集中的板块之一,A股正从流动性驱动进入业绩验证阶段。
产业链的传导逻辑:谁先受益?
从模型公司盈利到算力产业链,传导路径是清晰的。
首先受益的是算力基础设施环节。高速光模块作为AI数据中心互联的核心组件,与大模型采购量直接挂钩。新易盛(300502.SZ)和中际旭创(300308.SZ)均为国内光模块头部企业,其中新易盛在800G高速光模块领域持续扩产,中际旭创具备从400G到1.6T的全系列产品布局,是国内覆盖最广的光模块供应商之一。两者均是AI算力需求景气度的最直接受益方。
推理算力芯片同样处于需求高增通道。寒武纪(688256.SH)是国内AI推理芯片的核心标的,随着国产算力渗透率从2025年下半年的46%持续提升,寒武纪的市场空间有望进一步打开。华龙证券研报指出,国产AI加速卡市场份额正在快速提升。
与此同时,AI推理服务器及整机柜系统方面,中科曙光(603019.SH)推出的scaleX640超节点实现了640卡单机柜高速互联,综合算力性能相比同类产品实现倍增,正在成为国内超大规模集群扩展部署的重要供应商。浪潮信息(000977.SZ)则在AI服务器市场持续保持领先,是国内服务器出货量前列的厂商之一。
AI应用软件侧,科大讯飞(002230.SZ)在政务、教育、医疗等垂直领域的大模型落地持续推进;金山办公(688111.SH)将AI能力深度嵌入办公软件,付费用户转化率持续改善。两者的增长逻辑与“AI从技术到应用”的商业化进程高度绑定。
高带宽内存与存储方向,澜起科技(688008.SH)专注于内存接口芯片,是国内唯一实现DDR5 RCD量产的厂商,AI服务器内存配置提升直接带动其出货量;芯原股份(688521.SH)提供半导体IP授权及芯片设计服务,是国内AI芯片产业链的底层支撑之一。
此外,随着算力数据中心规模持续扩张,IDC及液冷基础设施环节的需求同步抬升。润泽科技(300442.SZ)深耕IDC建设与运营,协创数据(300857.SZ)在AI存储服务器领域持续突破,均是算力基础设施扩建的直接受益方。还有豪威集团(603501.SH)在AI视觉传感器芯片领域具备竞争优势,以及昆仑万维(300418.SZ)在AI大模型应用侧积极布局,北京君正(300223.SZ)则深耕嵌入式AI芯片领域,在边缘计算场景持续渗透。海康威视(002415.SZ)的AI视觉解决方案覆盖数十个行业,正受益于企业AI部署提速。
如何参与这条产业链?
梳理下来,这一轮AI算力投资的持续性正在从预期走向兑现,且产业链横跨基础芯片、光模块、算力服务器、大模型应用等多个环节,个股筛选难度不小。对于希望均衡布局整条AI产业链的投资者,可以关注两类指数化工具:
易方达中证人工智能主题ETF(159819)及其联接基金易方达中证人工智能主题ETF联接A(012733)、易方达中证人工智能主题ETF联接C(012734),跟踪中证人工智能主题指数,覆盖全AI产业链布局,重仓股涵盖新易盛、中际旭创、寒武纪等核心标的。
易方达中证科创创业人工智能ETF(159140),跟踪中证科创创业人工智能指数,聚焦科创板和创业板的AI标的,算力相关权重占比较高,重仓股涵盖新易盛、澜起科技、中际旭创、寒武纪等。
当然,AI板块整体波动性较大,产业兑现节奏也存在不确定性,投资者需根据自身风险承受能力做好仓位管理。

