中控技术工业AI大模型覆盖行业增至13个，下游爆发式需求红利已来

“工业AI不是一个炫酷的概念，而是实实在在为下游企业解决问题、创造价值。”

近日，在第一财经《对话成长》系列节目“智能终端专场”上，中控技术（688777.SH）高级副总裁俞海斌如是说。

在这场“聚焦AI从数字世界走向物理世界的关键跃迁”的对话栏目中，中控技术作为工业AI领域的佼佼者应邀参加，与中国通号（688009.SH）、云天励飞、步科股份（688160.SH）等物理AI产业链公司同台对话，分享中控技术在工业AI产业机遇、安全底线、商业模式上的战略探索和落地成果。

时间序列大模型已覆盖13个行业

轰轰烈烈的AI浪潮，如何能实打实地提升企业效率、降本增效，是大部分工业企业最关心的问题。中控技术在加速推进工业AI战略转型的路程上已获得实证。

中控技术认为，安全是推进工业AI落地的首要前提。在技术选型上，中控技术自主研发的时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer）专为工业闭环场景设计，能够杜绝AI幻觉；在落地节奏上，中控技术循序渐进，先在小型装置完成技术验证，再逐步拓展至大型、高危关键装置，在获取客户、设计院及专业机构多方认可的基础上稳步推进，确保每一步都可验证、可审计。

截至目前，中控技术的时间序列大模型TPT应用已从去年的化工、石化、能源3个行业，扩展到油气、医药、冶金等13个行业，标志着TPT大模型已从投入期正式转向收获期。

俞海斌表示，相比于大语言模型擅长文字创作，中控技术的TPT大模型更像是一位理工科专家，能处理机器的各种数据。因为在工业界，特别是在高可靠性、高可用性的闭环中，需要模型的准确性和可解释性，不允许有幻觉，要零容错。

爆发式需求红利已来

俞海斌透露，中控技术工业AI转型战略正在放量，下游爆发式需求的增长正在到来。

为了保证快速响应与高效交付，中控技术采取了双管齐下的策略：一方面，持续优化产品多场景适配与交付方案；另一方面，快速迭代组织与人才架构，组建专项攻坚团队，全力承接放量需求。

业务模式层面，中控技术正推进从项目型向订阅制的商业模式转型，且在TPT大模型上率先实现订阅制落地。对于客户而言，订阅制能够降低一次性投入门槛，且能实时使用最新版本大模型；对公司而言，订阅制边际成本低、毛利率结构良好，预付费模式也能有效改善现金流。

中控技术表示，未来，公司将持续深耕工业AI核心赛道，以TPT为引擎，推动流程工业智能化转型从“能用”迈向“好用”、从试点落地走向规模复制，持续兑现工业AI的商业价值，为中国乃至全球的智能制造转型贡献确定性的“中控方案”。