物理AI走向现实，安培龙做虚实连接的“感官系统”

当英伟达（NVDA.US）CEO黄仁勋在2026年CES上宣告“机器人领域已迎来自己的ChatGPT时刻”时，一场连接虚拟与现实的革命正在悄然发生。在这场名为“物理AI”的技术浪潮中，一家来自深圳的传感器企业——安培龙（301413.SZ），正凭借其全品类感知产品矩阵，成为连接数字世界与物理世界的重要“桥梁”。

物理AI加速落地，传感器价值走向前台

物理AI听起来有些抽象，但它正在重塑机器与现实世界的交互方式。简单来说，它让AI不再只是屏幕上的文字和图像，而是能够理解重力、碰撞、摩擦等物理规则，具备感知环境、推理预判、驱动物理设备执行动作的能力。英伟达围绕这一方向构建了“具身CUDA”生态体系，包括Cosmos世界模型、Omniverse仿真引擎、Isaac Sim训练平台和Jetson Thor端侧芯片等工具栈。

不过，无论算法多先进，AI要真正在物理世界中“行动”，都离不开传感器。就像人类需要眼睛观察、皮肤感受温度和压力一样，物理AI同样需要各类传感器采集现实世界的物理信号。

这正是安培龙的核心价值所在。

作为国内第一批国家级专精特新“小巨人”企业，安培龙深耕传感器领域多年，已形成热敏电阻及温度传感器、压力传感器、氧传感器、力传感器四大产品线，拥有上千种规格型号产品。

在物理AI加速落地的过程中，公司力、温、压等感知产品，正好对应了机器人、智能汽车、AI数据中心等场景的基础需求。

从人形机器人到AI液冷，感知需求多点开花

在人形机器人赛道，精确的力感知能力是产业化落地的重要前提。六维力传感器能够同时测量三个方向的力和三个方向的力矩，是机器人关节控制、足底平衡和精细抓取的重要部件。安培龙在这一领域已采用金属应变片技术和MEMS硅基应变片加玻璃微熔工艺两条技术路径，开发出六维力传感器、扭矩传感器等产品。

目前，金属应变式六维力传感器已完成开发流程，基于MEMS技术的六维力传感器已进入客户送样测试阶段，公司还参与了《人形机器人智能感知与运动控制技术规范》团体标准制定，体现出其在机器人感知环节的技术积累与产业参与度。

在新能源汽车赛道，热管理系统的重要性持续提升。安培龙的温度－压力一体传感器，将陶瓷电容式压力传感器和温度传感器集成，具备耐腐蚀、抗过载、高精度等优势，可广泛应用于新能源汽车热泵系统、空调热管理系统等核心领域。

2025年，公司压力传感器业务实现营业收入6.74亿元，同比增长44.08%；其中陶瓷电容式压力传感器收入突破6亿元，同比增长34.78%，增长背后正是新能源汽车对高精度热管理传感器的持续需求。

在AI液冷IDC与储能场景中，安培龙的数据服务器用压力传感器可测量冷却系统中冷媒管路的介质压力，实时监控系统运行状态，降低机房过热、过载风险，帮助服务器保持在合理工作温度。

储能领域同样需要压力传感器监测冷却系统或压缩机系统的管道压力，并将信号反馈给智能化系统，保障系统安全稳定运行。由此来看，安培龙的产品布局并非单点突破，而是在物理AI相关的多个关键场景中形成协同。

基本盘稳固，新业务提供估值弹性

安培龙的核心竞争力，来自较完整的垂直产业链布局。

公司拥有从陶瓷材料研发到传感器生产制造的完整产业链，在材料配方、陶瓷基体制备、成型、烧结、印刷、封装等方面具备自主研发能力。截至2025年底，公司共获得专利授权93项，其中发明专利33项。更重要的是，公司正在构建敏感陶瓷技术、MEMS技术、IC设计技术三大技术平台，并通过设立武汉安培龙等子公司，加大IC设计资源投入，逐步提升关键原材料与核心芯片的自主供给能力。

从经营表现看，2025年安培龙实现营业收入11.83亿元，同比增长25.88%；归属于上市公司股东的净利润9074.52万元，同比增长9.81%；研发费用达9783.22万元，占营业收入比重8.27%，同比增长56.24%。资本市场层面，公司于2025年6月首次纳入深股通标的，2025年10月获得深交所信息披露工作评价A级，并获得中国证券报金牛奖（金信披奖）等多个奖项。

物理AI的产业化落地，本质上是虚拟世界与现实世界加速融合的过程。英伟达等巨头搭建的是虚拟世界的“大脑”和“训练场”，而安培龙提供的则是连接虚拟与现实的“感官系统”。随着人形机器人、智能汽车、AI数据中心等应用持续推进，传感器作为底层刚需，有望迎来更广阔的发展空间。

对于安培龙而言，完整的产品矩阵、持续深化的技术平台和已经形成支撑的压力传感器业务，共同构成了其在物理AI浪潮下被重新看见的底层逻辑。