AI+软件政策催化,数字经济ETF易方达涨3.10%
AI系统软件栈决定算力价值释放,AI模型迭代与生态完善、算电协同等能源新质生产力赛道增量明确。
截至6月29日14点5分,上证指数涨0.79%,深证成指跌0.25%,创业板指跌0.04%。生物制品、重组蛋白、CRO概念等板块涨幅居前。
ETF方面,数字经济ETF易方达(159311)涨3.10%,成分股澜起科技(688008.SH)涨超10%,沪硅产业(688126.SH)、金山办公(688111.SH)、芯原股份(688521.SH)、中微公司(688012.SH)、长川科技(300604.SZ)、兆易创新(603986.SH)涨超5%,江波龙(301308.SZ)、三环集团(300408.SZ)、汇川技术(300124.SZ)等上涨。
消息面上,以“AI引领软件产业数智化变革”为主题的2026南京软件大会于6月26日开幕。南京市市长李忠军在大会上表示,南京将深入实施“AI+软件”行动,奋力打造全国软件产业智能化第一城。工信部信息技术发展司二级巡视员傅永宝在会上指出,人工智能正以前所未有的深度、广度引发软件产业全方位深层次重构。该大会集中展示了“南京十大智能软件工厂”等系列推进成果,并启动了国产AI软硬件生态协同创新工作组,为AI与软件产业的深度融合提供了明确政策指引与产业催化。
长江证券表示,在AI时代,GPU已经逐渐成为标准化的算力资源,其性能决定了Token工厂的理论生产能力上限,而真正决定既定的算力资源能够释放多少价值的,则是覆盖调度平台、推理引擎、编译器和模型优化在内的AI系统软件栈。相比传统云时代主要依赖硬件扩容提升计算能力,Token工厂更强调通过软件持续挖掘存量算力的生产效率,即以更少的GPU、更低的功耗生产更多的Token。本报告中将主要讨论两项核心能力:1)以调度平台为核心,通过各项技术提高GPU利用率,减少资源碎片化和空闲时间,让更多GPU真正投入Token生产。2)以芯模协同为核心,通过芯片架构、编译器、推理框架与模型结构的联合优化,提高单位GPU的Token生成效和单位功耗性能,进一步释放硬件潜力。
数字经济ETF易方达(159311)以数据要素为线索全面布局未来经济,包含科技但不止科技。

