金融科技迎监管明晰，金融科技ETF易方达涨3.59%

截至7月1日10点16分，上证指数涨0.49%，深证成指涨0.09%，创业板指跌0.76%。

ETF方面，金融科技ETF易方达（159299）涨3.59%，成分股银之杰（300085.SZ）涨超10%，艾融软件（920799.BJ）、大智慧、财富趋势（688318.SH）、高伟达（300465.SZ）、赢时胜（300377.SZ）、恒银科技（603106.SH）、同花顺（300033.SZ）、东方财富（300059.SZ）、金证股份（600446.SH）涨超5%。

消息方面，中国互联网金融协会近日组织召开金融产品网络营销调研座谈会，会议听取了头部平台和金融机构关于落实情况的汇报。会议强调这是行业迈向规范健康发展的重要里程碑，要求各机构尽快制定整改方案并推进实施，协会将引导全行业统一执行尺度，配合监管部门在过渡期结束前全面完成整改。此举被市场解读为行业监管政策进一步明晰，有助于稳定市场预期，推动行业长期健康发展。

长江证券表示，随着AI需求从辅助工具向自动执行任务迁移，行业竞争的核心正在从模型能力竞争转向任务交付竞争。基础模型能力持续扩散使得Token价格趋于通缩，单纯依赖模型性能形成的壁垒正在减弱；未来真正具备长期竞争优势的公司，可能是能够提供高可靠自动化能力的模型厂商、掌握企业工作流入口的Agent平台，以及具备极致成本控制能力的Token工厂运营商。

招商证券表示，2026年AI产业主线正从“扩CapEx”转向“Token生产与商业化”。上半年大模型、AIInfra成为板块内少数强势方向。大模型侧，技术竞争从参数扩张转向推理、Coding、Agent，企业级Coding场景率先验证商业化。算力侧，Token经济推高算租需求，国产芯片与算电协同构成中长期底座。应用侧，Agent规模化依赖DataInfra，B端因付费能力和结果可验证性更强，成为AI应用规模化落地的主战场。展望下半年，建议紧抓大模型商业化主线，把握国产算力、算力租赁等确定性领域，重视DataInfra、应用等高弹性方向。

金融科技ETF易方达（159299）稳定币时代的“算力”，活跃市场的放大器。