“吞金兽”Kimi再创融资纪录,凭什么?

财闻 顾群生 2026-07-03 15:26:57

近期,月之暗面启动2026年新一轮融资,投前估值攀升至315亿美元,较半年前涨幅超7倍。商业化层面,ARR已超3亿,API收入占比超七成。当前全球大模型行业普遍面临成本高企的困境,资本选择押注未来。

Kimi又一次刷新了融资纪录。

据媒体报道,月之暗面(Moonshot AI)上一轮200亿美元估值融资已于近期完成交割,新一轮融资已经启动,投前估值升至约315亿美元(约合人民币2200亿元)。

与此同时,公司年化经常性收入(ARR)已于6月中旬突破3亿美元——这是继2026年3月ARR突破1亿美元、5月突破2亿美元之后,月之暗面商业化进程的又一个节点。截至目前,公司API业务收入占整体收入比重已超过七成。

公开信息显示,2025年12月,月之暗面完成C轮5亿美元融资,投后估值43亿美元;此后仅半年时间,估值接连跃升至约100亿美元、180亿美元、200亿美元,直至如今的315亿美元,涨幅超过7倍。2026年6月初,彭博社最先披露公司启动新一轮融资,拟募资10亿至20亿美元,目标估值300亿美元。

财闻观察到,从历次投资方名单看,阿里巴巴、腾讯、美团等互联网平台与IDG资本、红杉中国等头部机构均持续跟投,新老股东叠加进场。不能忽视的是,在当前一级市场对AI资产整体偏热的背景下,部分资金的进场逻辑更接近于“不愿错过头部标的”的动量效应。

财闻就融资问题询问了Kimi、红杉、IDG资本的官方人员,暂未得到回应。美团龙珠在此前报道中多次表达了对Kimi创始人及其团队的看好。

从“长文本”到“Agent集群”,月活腰斩,收入翻倍

月之暗面于2023年4月由杨植麟创立,起步即押注差异化。6个月后,Kimi以“20万字长文本”出道,彼时GPT-4的窗口还停留在8K至32K;2024年,无损上下文能力拉到200万字,并加入多模态与工具调用。

2025年,DeepSeek以极低训练成本横空出世,月之暗面市场排名一度跌至行业第七。7月11日,公司发布并开源万亿参数模型Kimi K2,技术重心转向Agent能力;3个月后,K2 Thinking上线后,海外API收入成倍增长。

真正的拐点是2026年1月27日,Kimi升级为K2.5版本。这次迭代引入了“Agent集群”机制,可将长任务拆解给数十个子Agent并行处理,在多项海外Agent评测中拿下开源最佳成绩。据披露,发布不到20天,Kimi的收入就超过2025年全年总和。这也是本轮估值行情的真正起点。4月,公司推出面向代码场景的K2.6。

技术转向直接体现在收入结构上。

ARR(Annual Recurring Revenue,年化经常性收入),通常用于衡量企业持续、可重复获得的收入能力,是SaaS和云计算行业最重要的经营指标之一。月之暗面公司ARR今年一路攀升,3月破1亿美元,5月破2亿美元,6月中旬破3亿美元,三个月翻三倍。

目前API收入占整体收入比重已超七成。事实上,真正驱动增长的是企业客户按Token用量付费的MaaS模式,而非C端订阅。

也因如此,月之暗面主动收缩了流量,放弃泛用户规模,换取愿意付费的企业与开发者。从一组数据可以看出,2025年Kimi App月活从一季度2165万降至年末902万,跌幅超58%,但同期海内外付费用户数月均环比增长超170%。

不过,这两个数据放在整个行业的坐标系里看,说明的问题其实很有限,它没有回答“这门生意是否划算”。要判断月之暗面的商业化质量,更有参考价值的做法,是把它放进同行已经披露的财务数据里做一次比对。

一边赚钱一边烧钱

大模型是一门天生烧钱的生意。

具体而言,训练一次万亿参数模型需要海量算力和电力;上线后每一次长文本、多模态、多步Agent调用,都对应着实打实的推理成本;再加上顶尖人才的薪资竞争,几乎所有玩家都在规模与利润间反复取舍。

同为独立大模型公司的智谱和MiniMax是最直接的参照系。

智谱旗下MaaS API平台2025年API业务ARR约17亿元,同期经调整净亏损31.82亿元;出海较早的MiniMax全年收入约7904万美元,净亏损18.72亿美元。ARR的增长背后,都是数倍于收入的亏损。月之暗面目前只公布了ARR和收入结构,尚未披露毛利率或亏损情况。

大厂的两条路径同样不轻松。阿里云AI相关产品收入已占其外部商业化收入30%以上,ARR突破358亿元,但阿里云整体EBITA利润率仅约9%,远低于AWS、Azure的30%以上;

字节豆包则长期全免费换规模,日算力成本据测算高达1.3亿至2.4亿元,全年百亿量级,而应用本身日收入一度不足百万元,这被认为是拖累字节2025年净利润同比下滑超七成的原因之一,字节今年6月底才为豆包上线付费订阅的专业版。

腾讯选择不单独披露元宝、混元的收入,而是把AI能力折算进广告、游戏等主业的效率提升里。

这种困境,国际大厂同样无法避免。OpenAI 2024年运营亏损一度达50亿美元,ARR做到250亿美元仍难覆盖成本。“烧钱换增长”目前仍是全球大模型行业的共性阶段。

315亿美元赌一条还没走完的路

按ARR约3亿美元计算,月之暗面对应的市销率已超100倍,远高于成熟软件企业。这个数字本身无所谓高估低估,它反映了资本对长期增长曲线和技术领先性的看好,并非当下的经营质量。而经营质量这一环,几乎所有同行都还没交出满意答卷。

目前来看,企业级AI市场仍处于扩容阶段,越来越多软件公司、制造企业、金融机构在部署生成式AI,模型调用需求持续增长。同时,国产大模型竞争依旧激烈,DeepSeek、智谱等厂商近期相继上调API定价,头部公司正从早期的低价获客策略转向追求利润率。

对月之暗面而言,315亿美元估值既是资本市场给出的认可,也意味着更高的兑现压力,一旦收入增速放缓,或利润空间压缩,当前的估值体系将面临重新校准的可能。

(编辑:韩兢)
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