WAIC 2026|美格智能发布MeiG MIND 聚合平台,自研AI引擎全面赋能端侧AI

财闻 2026-07-17 11:16:03

美格智能正式推出自研 AI 模型网络与性能数据可视化看板平台——MeiG MIND,高效赋能多场景端侧 AI 应用规模化落地。

美格智能(002881.SZ)官微消息,7月17日,上海再次成为全球AI焦点——备受期待的世界人工智能大会(WAIC 2026)正式拉开帷幕。这场被誉为行业“风向标”的盛会,将人工智能领域最尖端的硬核科技与创新成果汇聚一堂,3000余项展品将集中亮相,超300款产品将实现全球首发,多位图灵奖、诺贝尔奖得主将到场分享,专业能级与行业影响将达到历年之最。

展会开幕首日,针对端侧AI开发者与行业客户所面临的“模型选型难、性能评估繁复、部署上手慢、工具链分散”的多重挑战,美格智能正式推出自研 AI 模型网络与性能数据可视化看板平台——MeiG MIND,高效赋能多场景端侧 AI 应用规模化落地。

该平台不仅以海量实测数据打破模型选型“黑盒”,更以美格自研 AI 引擎与 MOJO 工具链为技术底座,将模组算力、模型性能、模型资源下载、工程部署一站式贯通,为全球开发者与企业客户带来从评估到量产的全链路自研能力支撑。

MeiG MIND 平台最核心的价值,在于将美格智能多年积累的端侧 AI 适配经验与实测数据全面开放。MeiG MIND 依托美格智能自主研发的MEIGINE AI推理引擎,针对十余个不同芯片平台的AI模组(包括 SNM983、SNM982、SRM975、SRM965等)进行了深度算子适配与指令级优化。这使得平台收录的超过184款主流 AI 模型、1800余份跨平台实测性能报告,均来自模组真实运行结果,而非模拟估算。

无论是大语言模型 Qwen、DeepSeek、Llama,目标检测模型 YOLO 系列、FFnet等行业主流方案,还是Stable Diffusion 图像生成、Whisper 语音识别、EasyOCR 文本识别等垂直场景模型,使用者不仅可以直接下载对应平台的模型资源,亦可直接查看验证报告,每一组吞吐率、延迟与功耗数据,都直接反映了美格自研推理引擎在特定模组上的极致调优成效。

依托自研引擎的精细化资源管理能力,MeiG MIND 可直观呈现同一模型在不同模组上的性能对比,也能横向比较不同模型在同一个平台上的表现。用户可直观对比同一款模型在不同模组上的时延、内存占用等关键指标,也可按业务场景反向筛选最优硬件与模型组合。

区别于单纯的数据展示,MeiG MIND 还提供由美格智能研发团队深度验证的工程级端侧 AI 示例应用。每个示例均附带完整的部署步骤与代码仓库,覆盖视觉检测、语音交互、文本理解等高频场景,且全部基于美格模组与自研工具链实现。

这其中,美格自研的 MOJO 智能工具链发挥了关键作用。MOJO 可一键完成模型转换、量化压缩和算子适配,将开发者从繁琐的框架适配和精度调优中解放出来。结合自研推理引擎的异构调度能力,原本需要数周的端侧模型部署流程,可缩短至数小时。开发者下载示例应用后,不仅能即装即用,更能直接修改工程框架,快速完成产品原型验证,打造“看数据→选模组→用 MOJO 优化→基于示例工程开发”的闭环体验。

为帮助客户应对复杂多样的端侧 AI 模型应用问题,MeiG MIND 还搭载了 AI 智能体助理。该助理以平台内1800余份实测报告与美格长期积累的工程知识库为基础,可实时回答模型速度、内存占用、推荐模组等售前问询,并给出有实测数据支撑的建议。配合 MOJO 工具包与示例代码,用户甚至能够在选型阶段就预估完整的端侧资源开销,极大提升了沟通与决策效率。

MeiG MIND 平台的发布,标志着美格智能从 AI 模组硬件供应商,进一步升级为全栈 AI 解决方案提供商。依托自研 AI 引擎与完整工具链体系,美格智能将持续把沉淀于内部的技术能力平台化、产品化,帮助各行业客户更快、更稳、更低成本地实现端侧 AI 落地。未来,平台还将持续扩充模型库与硬件矩阵,迭代更多场景化解决方案与工具能力,与生态伙伴共建繁荣的 AI 开发者社区。

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