WAIC 2026 | 霍普克罗夫特:呼吁重塑大学评价体系,培养韧性人才应对AI变革
图灵奖得主呼吁重塑大学评价体系,强调“热爱”驱动创新。
财闻 张晓迪 发自上海
7月17日,世界人工智能大会(WAIC 2026)首日,图灵奖获得者、美国康奈尔大学终身教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特现身演讲。
他从工业革命的历史启示出发,系统阐述了人工智能时代国家战略的核心命题:唯有以人才培养为锚点,才能在技术剧变中立于不败之地。
霍普克罗夫特指出,两百年前工业革命淘汰了小农场经济,催生了大型企业,这一转型对许多人而言痛苦而剧烈。而今天的信息革命规模更大、影响更深,各国必须制定战略来驾驭变革。
但AI本身仍在飞速演进。霍普克罗夫特提到,从2012年辛顿凭借图像识别夺冠引爆AI热潮,到2015年Transformer架构催生ChatGPT等大语言模型,根本性创新从未停歇。因此,任何国家战略都必须具备“韧性”,即能够适应未知的未来变化。

“应对变化的最优策略,就是培养人才,由他们去解决全新的方向问题。”霍普克罗夫特表示,中国正在推行的“101计划”正是这一思路的典型实践。通过统一课程内容、强化本科教学,覆盖全国1300所高校,为信息时代储备生力军。
他同时建议,各省应建立教学质量评估机制,将大学按教学水平分为上、中、下三等并告知校领导,因为“你衡量什么,就会得到什么”。
在霍普克罗夫特看来,当前许多高校过度追逐国际排名,而排名指标集中于科研经费、论文数量和获奖情况,“这些东西容易衡量,却无助于提升教育质量”。
他直言,大学的使命是培养下一代人才,帮助学生发现令自己兴奋的方向,而非单纯做研究。他引用与多位诺贝尔奖得主的交谈指出,他们无一例外地表示,成功源于探索让自己兴奋的事物,而所在机构给予了他们时间和机会。
他以杰弗里·辛顿为例:2012年前,AI只是计算机科学中一个冷僻的理论方向,专注于逻辑单元网络;辛顿遵从兴趣转向模式识别,一举改变AI走向,创造了数十亿就业机会并影响全球经济。

霍普克罗夫特由此指出,若一味要求教师攻克指定应用课题,可能永远无法催生下一个颠覆性方向,更不可能诞生图灵奖或诺贝尔奖。他呼吁高校减轻教师行政负担,为其留出自由探索的空间。
演讲最后,霍普克罗夫特再次强调:“过去,黄金、石油和农业让国家强大;未来,唯有人才。”他赞赏中国率先通过系统性教育改革应对信息革命,并期待更多国家将战略重心从短期指标转向长期人才投资。


