WAIC2026探展|亮出三大AI工厂,摩尔线程加速国产GPU从技术验证走向规模落地

财闻 李向磊 2026-07-20 21:01:32

当前万物智能已处于爆发前夜,算力成为决定这一进程速度与深度的基石。

财闻 李向磊 发自上海

7月20日,在2026年世界人工智能大会期间,国内领先的全功能GPU企业摩尔线程-U(688795.SH)以“词元时代万物智能”为主题,携“云-边-端”全场景智算产品矩阵与前沿解决方案亮相。

摩尔线程WAIC2026展台 李向磊/摄

现场工作人员告诉财闻,在本届WAIC大会上,摩尔线程以三大“AI工厂”为核心主线,全景展出打通大模型“训、推、用”闭环的硬核亮点与产品矩阵。

财闻看到,摩尔线程在现场展示了依托“夸娥”底座,打造的多项标杆级“国芯训国模”成果,包括完成了从零起步完整训练的MoE-236B基础模型,以及全球首个5D世界模型“北大EvoPhys-World”的全栈原生训练,验证了国产芯片在超大规模、超长连续稳定训练上的全链路闭环能力。

模型训练工厂区域展示的成果 李向磊/摄

以北大EvoPhys-World为例,现场工作人员向财闻表示,其为北大EvoPhys团队推出全球首个5D世界模型EvoPhys-World,一经发布便在斯坦福WorldScore“世界生成”维度位列全球第一,并连续37天蝉联榜首。

在“词元生产工厂”区域,财闻看到,部分参展观众正认真观看工作人员针对GLM、DeepSeek等主流大模型极速推理的现场展示,也有部分观众围着工作人员,详细了解摩尔线程基于旗舰级AI训推一体智能算卡MTT S5000打造的高性能推理方案。

工作人员正在向展台观众讲解词元工厂 李向磊/摄

“MTT S5000采用先进‘平湖’架构,支持FP8至FP64全精度算力。”展台工作人员介绍道,第四代MUSA平台原生适配PyTorch、SGLang等框架,实现多模型Day-0适配。通过分布式并行与算子优化,实现高吞吐、低延迟、长序列的稳定推理,彰显自主可控算力底座的性能与兼容性。相关方案可应用于新能源、金融、工业、具身智能、能源热力、财务税务、安全生产、数字资产等多个关键领域,赋能行业智能化转型。

而在“智能体生产工厂”展区,财闻看到,摩尔线程展示了直击具身智能仿真与端侧AI生产力。

工作人员对财闻表示,智能体与端侧承载是AI走进生产与生活的终极形态,摩尔线程依托强大的通用全功能GPU算力,推动“智能体生产工厂”全面运转,本届WAIC上,主要展示的是全栈国产化具身智能仿真平台MT Lambda及面向工业场景的MT Lambda for Factory解决方案。

在摩尔线程方面看来,当前万物智能已处于爆发前夜,算力成为决定这一进程速度与深度的基石。面对词元需求的指数级跃升,摩尔线程建设包括“词元生产工厂”在内的三大“AI工厂”,将以全场景智算能力为基础,持续加速助力千行百业智能化升级。

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