SIGGRAPH主题演讲：英伟达勾勒图形与物理AI的新时代蓝图

7月21日，据英伟达（NVDA.US）官微消息，NVIDIA AI 研究与工程团队负责人今天在 SIGGRAPH 大会上登台，分享了神经渲染、世界模型和仿真方面的最新进展。这些技术正在改变各个领域创建和使用数字世界的方式，并可应用于创意工具、工业设计、机器人和自主系统。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋在开场视频中表示：“创作者和设计师需要足够强大的工具来拓展他们的想象力，需要足够灵活的工具来自由地塑造想法，也需要足够精确以实现他们的愿景。无论是用于游戏、电影、机器人还是工厂数字孪生，目标始终一致：打造具备与现实物理世界同等保真度和真实感的虚拟世界。”

NVIDIA 应用深度学习研究主管 Edward Liu 首先展示了3D 引导神经网络渲染。他分享了 NVIDIA 在神经渲染方面的最新进展，以及这些技术如何解决三大关键研究挑战：保留艺术创作的意图、确保输出在帧与帧之间的时间稳定性，以及实现4K 内容实时渲染。

NVIDIA 杰出工程师 Neil Ashton 介绍了 AI 物理领域的创新，包括天气预报、汽车空气动力学、散热设计等方面的应用。

Ashton 分享了 NVIDIA 研究中心及其合作伙伴开发的最新模型架构如何将模型 Checkpoint 压缩至数百 MB，这种百万倍量级的压缩能够在一秒内完成符合物理规律的精准可视化。

NVIDIA Cosmos 实验室副总裁 Ming-Yu Liu 分享了 NVIDIA Cosmos，这是一个用于加速物理 AI 系统开发的世界基础模型平台。NVIDIA Cosmos 包含一系列不同规模的开放模型，可支持开发者在各种部署用例下使用。今天发布的最新版本是 Cosmos 3 Edge，这是一个拥有40亿参数的模型，可在设备上实时运行。