特斯拉二季度营收同比增长26%,马斯克称加快AI领域投资
特斯拉二季度财报依然保持了增长态势,但增长重心已经从销量扩张逐步转向AI能力建设
北京时间7月23日,特斯拉(TSLA.US)公布2026年第二季度财报。从数据来看,这是一份典型的“收入超预期、利润不及预期”的成绩单:营收、交付量、FSD订阅用户等核心经营指标均保持增长,创下多个历史新高;但毛利率、运营利润、自由现金流等盈利指标则明显承压。
与此同时,公司继续释放未来数年保持高投入的信号,将自动驾驶、人形机器人、Robotaxi等AI业务摆在更加核心的位置。市场也迅速给出了反馈,财报发布后,特斯拉盘后股价承压。
营收创新高,汽车业务仍是基本盘
从经营层面来看,特斯拉二季度延续了销量增长带动收入提升的趋势。
财报显示,公司第二季度实现营收282.4亿美元,同比增长26%,不仅高于市场预期,也创下近三年来最快增速;季度交付48.01万辆,同比增长25%,刷新历史同期纪录,过去12个月累计营收首次突破1000亿美元。
汽车业务依然是收入的主要来源。二季度汽车业务收入达到205.2亿美元,继续贡献超过七成营收。相比整车销售,更值得关注的是软件和服务业务的持续增长。服务及其他业务收入同比增长50%至45.8亿美元,FSD活跃订阅用户达到148万,同样高于市场预期,软件订阅已成为特斯拉新的增长支撑。
目前来看,公司正在逐步摆脱单纯依赖卖车获取收入的商业模式,但整车业务仍是特斯拉核心收入来源。
高投入使利润指标承压
相比营收增长,盈利能力成为此次财报最大的争议点。
数据显示,特斯拉第二季度调整后每股收益(EPS)仅0.33美元,同比下降18%,明显低于市场预期的0.51美元;毛利率降至16.8%,低于市场预期的19.4%;运营利润仅3.98亿美元,同比下降57%,运营利润率也由去年同期的4.1%收窄至1.4%。GAAP净利润为11.14亿美元,同比下降5%。
与此同时,自由现金流转为-10.9亿美元,这是自2024年一季度以来首次录得负值。虽然这一数字仍好于分析师此前预测,但也意味着公司经营现金开始明显受到资本开支影响。
对此,特斯拉给出的解释并不意外。公司表示,目前正处于历史上规模最大的一轮投资周期,持续增加人工智能、自动驾驶、机器人及能源业务投入,希望通过AI推动交通、能源和生产效率变革,因此未来业务增长将呈现“非线性”特征,公司仍将专注长期价值创造。

具体来看,第二季度资本支出达到57.89亿美元,同比增长142%,成为利润和现金流承压的重要原因。特斯拉预计,2026年全年资本支出将超过250亿美元,并将在未来两到三年继续增长。CEO马斯克也表示,公司将在避免浪费的前提下,“尽可能快”推进自动驾驶、AI及机器人等领域投资。
对于资本市场而言,这意味着特斯拉正在主动接受短期利润率下降,以换取未来技术领先优势。这种模式并非首次出现。
过去,无论是上海超级工厂建设,还是4680电池研发,特斯拉都曾经历利润阶段性承压,而最终依靠规模效应逐步释放盈利能力。但与此前不同的是,此轮投入集中于AI算力、Robotaxi和Optimus机器人等尚未形成稳定现金流的新业务,其投资回报周期显然更长,也更具不确定性。
AI业务进入兑现阶段,市场等待的不再是故事
相比传统汽车业务,管理层在电话会议上传递的信息更多集中在AI。
Robotaxi成为本季度最受关注的业务之一。特斯拉披露,目前无人监督Robotaxi已在美国得州扩大运营范围,并于7月进入迈阿密、奥兰多、坦帕等城市,同时Cybercab正推进量产前测试,为未来Robotaxi车队做准备。

另一项重点业务Optimus也迈出新进展。公司确认已启动量产准备工作,弗里蒙特工厂正在安装第一代生产线,计划2026年投产,首批机器人将优先用于内部生产和功能训练。马斯克甚至坦言,Optimus将是公司历史上最难实现规模化制造的产品。
这些信息释放出一个明显信号:特斯拉正在逐渐从一家新能源汽车企业,向以AI、机器人和智能交通为核心的平台型科技公司转型。
不过,从资本市场角度来看,AI故事已经讲了多年,如今投资者更关注的是商业化兑现速度,而非技术愿景本身。
特斯拉作为行业先驱,Robotaxi能够多快复制到更多城市?Optimus何时能够形成规模收入?FSD订阅能否持续提升渗透率?这些问题都将直接决定未来估值空间。
因此,此次财报反映出的核心矛盾并不是营收增长与利润下滑之间的平衡,而是市场对于“长期投入”容忍度正在发生变化。过去,投资者愿意为未来支付更高估值;如今,则希望看到更多可以验证的商业成果。
整体来看,特斯拉二季度财报依然保持了增长态势,但增长重心已经从销量扩张逐步转向AI能力建设。短期来看,高资本开支仍将继续压制利润率和现金流表现;长期来看,Robotaxi、Optimus以及FSD等新业务能否真正成长为新的利润引擎,将决定特斯拉下一阶段的估值逻辑。

