索辰科技：公司形成了以“开物”系列为代表的物理AI技术底座和解决方案

7月27日，索辰科技（688507.SH）发布投资者关系活动记录表。其中指出，公司以CAE软件研发、销售及技术服务为发展基石，依托近二十年的仿真技术积累，持续推进CAE与物理AI技术融合，面向复杂物理场景推出了物理AI相关产品和解决方案，构建CAE与物理AI协同发展的业务格局。

具体而言，在CAE方面，公司围绕结构、流体、电磁、声学、光学、材料及多物理场等方向持续进行技术研发和产品布局，形成了以“天工”系列为代表的工程仿真软件产品及相关技术服务能力。在物理AI方面，公司凭借多物理场求解器的技术积累，形成了以“开物”系列为代表的物理AI技术底座和解决方案，包括智能工坊、世界物理模型等，并建立风洞、电磁等物理AI实验室。

针对投资者关心的物理仿真合成数据方向布局，公司表示，已披露拟实施募投项目“物理合成数据核心技术基座构建与多领域场景示范应用项目”。该项目聚焦高保真、具备物理一致性的仿真合成数据技术基座研发，融合物理规律与仿真算法，拟通过算力设备搭建、软硬件一体化系统购置、核心技术研发、实验平台建设及场景示范等，形成标准化场景融合适配解决方案。项目建设周期为3年，具体实施将以实际建设情况为准。

关于物理合成数据与真实数据的关系，公司指出在复杂物理场景中，真实数据采集通常受到成本、样本数量、周期、极端工况覆盖和数据合规等因素制约。物理合成数据以物理规律和高精度仿真为基础，可用于构建具有物理一致性的虚拟数据，可作为真实数据的补充，为模型训练、研发验证等提供数据支持。

在技术基础方面，公司长期深耕结构、流体、电磁、声学、光学、材料及多物理场等工程仿真领域，在多物理场求解器、物理建模和行业应用方面积累了相关能力。公司持续探索将物理规律融入人工智能建模、数据生成和模型推演过程，提升在复杂工程场景下的适配能力。

对于物理合成数据的场景应用推进计划，公司表示将围绕工业研发等复杂物理场景的数据需求，探索涵盖场景建模、物理仿真、数据生成、模型训练与验证等环节的技术与平台能力，并结合实际需求形成标准化、模块化与定制化相结合的解决方案。现阶段重点仍是技术验证、场景适配和交付模式探索，具体业务形态及商业化节奏将视项目推进和市场需求情况而定。