大模型调用量全球前五尽归中国,AI算力需求与国产芯片生态加速共振

财闻 2026-08-03 09:18:59

应用端的活跃将直接拉动推理算力需求,为上游芯片和基础设施提供持续增长动力。

最新数据显示,全球大模型调用量排名前五的产品均来自中国。这一数据验证了国产大模型在应用层面的全球领先地位,也反映出国内AI生态的活跃度已进入加速期。上周五(7月31日),A股AI算力板块普遍走强,寒武纪(688256.SH)收涨6.10%、金山办公(688111.SH)涨6.90%,市场对AI产业链的关注度持续升温。

一、大模型调用量领先,验证AI应用端高景气度

调用量是衡量大模型商业化落地最直接的指标。全球前五被中国产品包揽,意味着国内AI应用已从技术追赶进入规模化部署阶段。从办公协作文档到代码生成,从智能客服到内容创作,大模型正在渗透各行业场景。应用端的活跃将直接拉动推理算力需求,为上游芯片和基础设施提供持续增长动力。

二、算力需求确定性增强,芯片国产化进程加速

大模型调用量的持续攀升,对算力基础设施提出了更高要求。当前高性能AI芯片的供应格局仍受技术管控影响,国内芯片设计企业正在加速替代进程。从云端推理芯片到训练芯片,国产方案在性能和生态上逐步缩小差距。调用量数据从需求侧验证了国产芯片的市场空间,有望进一步推动产业链上下游的协同发展。

三、数据中心与云计算基础设施扩容在即

海量调用请求需要庞大的数据中心支撑。随着大模型用户规模扩张,云计算厂商的服务器采购和机柜扩容节奏有望加快。这一趋势将带动服务器整机、光模块、液冷等细分环节的需求增长,半导体设备作为芯片制造的上游,同样受益于扩产周期的传导。

四、核心标的逐一拆解

寒武纪:国产AI芯片龙头,云端智能芯片已适配主流大模型框架。7月31日收报1106.00元,涨幅6.10%,成交额约185.5亿元。公司思元系列芯片在推理场景中持续放量,受益于大模型调用量增长带来的算力需求。

海光信息(688041.SH):国产CPU/GPU双线布局,海光DCU对标国际主流GPU生态。7月31日收报277.00元,涨幅1.31%。公司产品在数据中心和云计算场景中渗透率稳步提升,是国产算力替代的核心标的。

金山办公:国内AI应用端标杆企业,WPS AI已深度整合大模型能力。7月31日收报269.58元,涨幅6.90%。公司月活用户基数庞大,大模型调用量增长直接体现为其产品体验和用户粘性的提升。

中科曙光(603019.SH):国产算力基础设施龙头,覆盖服务器、存储、云计算全栈。7月31日收报83.46元,涨幅3.04%。公司深度参与多个国家级算力中心建设,是大模型规模化部署的基础设施受益方。

五、关注思路

大模型调用量全球领先,从需求侧确认了AI产业链的高景气度。关注方向可聚焦于国产AI芯片和算力基础设施领域。

科创芯片ETF易方达(589130)跟踪上证科创板芯片指数,前十大权重涵盖寒武纪、海光信息等AI芯片设计企业,以及中微公司(688012.SH)中芯国际(688981.SH)等半导体制造环节标的。7月31日净值报1.332元,较前一交易日上涨3.90%。该ETF覆盖了从芯片设计到制造的核心环节,是布局AI算力产业链的便捷工具。

科创芯片设计ETF易方达(589030)跟踪上证科创板芯片设计指数,更聚焦于芯片设计环节,权重中AI芯片企业占比较高。半导体设备ETF易方达(159558)则侧重芯片制造上游设备,受益于算力扩产带来的设备采购需求。

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