阿里云上线国内首个超2万亿参数算力实例,AI大模型军备竞赛步入超节点阶段
全球AI模型军备竞赛升级,强化上游算力及AI应用需求预期。AI产业研究框架升级,投资可关注人工智能ETF。
截至8月12日11点7分,上证指数涨0.28%,深证成指涨1.33%,创业板指涨1.91%。青蒿素、通信设备、科创次新股等板块涨幅居前。
ETF方面,创业板人工智能ETF华夏(159381)涨3.53%,成分股致尚科技(301486.SZ)涨停,天孚通信(300394.SZ)涨超10%,光库科技(300620.SZ)、太辰光(300570.SZ)、东田微(301183.SZ)、长芯博创(300548.SZ)、新易盛(300502.SZ)、中际旭创(300308.SZ)涨超5%,富瀚微(300613.SZ)、联特科技(301205.SZ)等上涨。
消息面上,阿里云灵骏真武M890超节点实例正式上线,系国内首个支持超2万亿参数大模型运行的超节点算力形态,已支撑Kimi K3和Qwen3.8 Max对外服务。该实例在智能驾驶、具身智能等训练场景中,相较上一代产品训练性能提升三倍。同时,英伟达正在开发新一代开源人工智能模型Nemotron 4,预计参数规模至少达到1万亿,目标是与全球领先的开源大模型竞争。全球AI模型军备竞赛持续升级,强化了市场对上游算力及AI应用开发的需求预期。
金融街证券表示,建议关注人工智能ETF。7月智能科技板块内部呈现“应用走强、硬件走弱”的结构切换:硬件端受估值逻辑从资本开支(Capex)转向投资回报(ROI)验证,叠加板块拥挤度出清拖累,资金边际流向应用与平台方向。国产开源模型加速跻身全球第一梯队,KimiK3凭借2.8TMoE参数规模与100万Token上下文能力,显著提升性价比;OpenAI降价与字节Seedance2.5迭代则进一步降低单位Token及内容生产成本,持续打开AI应用渗透空间。当前多数人工智能主题ETF年内仍维持正收益,可结合自身风险偏好采取分批配置策略。
华创证券表示,AI算力爆发驱动电力需求激增,燃气轮机成为北美AIDC主电源优先解。随着生成式AI快速发展,全球云厂商持续加码AI基础设施投资,数据中心进入高速扩张阶段。IDC预计全球AI基础设施支出规模至2029年将达到7580亿美元,JLL预计全球数据中心容量将由2025年的103GW增长至2030年的200GW。与此同时,美国电网建设滞后、并网周期拉长,传统电网供电难以满足大型AIDC快速落地需求,现场能源解决方案成为重要补充。燃气轮机凭借大容量、高效率、低度电成本等优势,逐渐成为北美AIDC主电源优先解,全球燃机行业迎来新一轮需求周期。
中信证券表示,2025年以来,生成式AI持续降低游戏研发门槛,推动内容生产从“人力密集”走向“智能增强”,行业供给侧由此迎来显著扩容。但市场并未因此线性进入“百花齐放”的价值兑现阶段,相反,玩家注意力、产品差异化与长线运营能力变得更加稀缺。我们认为,AI不会简单摊薄游戏行业的价值,反而将推动行业价值锚点从“能否生产内容”转向“能否持续创造精品、获取流量并完成商业化兑现”。游戏行业正在从“产能约束”时代,走向“稀缺性重估”时代,其中头部公司最为受益。我们判断,AI在游戏产业链的价值释放主要分为两个阶段:短期,AI进入头部厂商研发管线,提升长青产品维护、高规格新品开发和全球化试错能力;中长期,随着模型能力提升、Token成本下降和平台基础设施完善,AI有望通过AIUGC扩大内容供给、通过AINative创造新型体验,进一步扩大市场规模。
创业板人工智能ETF华夏(159381),跟踪创业板人工智能指数(970070),指数新易盛、中际旭创、天孚通信三大光模块龙头权重占比近40%位居AI类标的第一,同时覆盖江波龙、蓝色光标、协创数据、润泽科技、昆仑万维、中文在线、易点天下等热门股。目前基金规模20亿元,场内综合费率仅0.20%,为ETF最低档。场外联接(A类:025505;C类:025506)。

