云知声：发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”

8月13日，云知声（09678.HK）发布公告，继U2-Med三医大模型发布后，公司近日正式发布自研医学影像多模态大模型“U2-RadiMed”。

该模型为国内首个深度融合医学影像理解、报告生成、临床推理决策与视觉问答的全链路影像大模型，支持单张、多张影像与文本的多模态混合输入，全面覆盖CXR（胸部X光）、CT、MRI等主流医学影像类型，构建起报告生成、病灶检测与定位、临床推理、临床决策、通用医学VQA、高级医学推理六大核心能力框架，可完成“看影像→调知识→做推理→出结论”的完整工作闭环。在多项权威横向评测中，U2-RadiMed以55.47的综合得分位列通用综合测评第一，领先Gemini 3.1、GPT-5.4等国内外模型；在六大核心能力专项评测中包揽报告生成、病灶检测与定位、通用医学VQA、高级医学推理四项第一，其中病灶检测与定位以37.58分大幅领跑同类模型；并在MedBench 5.0全模态大模型评测中以57.2的综合得分位列参评模型第一。