机构：全栈插件化构建Agent执行底座，开放生态拓展定制化空间

8月19日，国盛证券发布了一篇传媒行业的研究报告，报告指出，AI产业研究系列｜应用观察 DeepSeek Harness开源。

2026年8月13日，DeepSeek Harness以开发者预览版开源，面向全球Harness开发者开放测试。8月17日，项目发布v0.1.0-rc.7预发布版，新增插件自注册设置卡片，并优化Cordis动态插件面板。

Harness连接模型、工具与任务环境，补齐模型之外的Agent执行层。 DeepSeek将Harness定位为开源Agent框架，其标准模式支持文件编辑、命令行操作、文件与网页检索、Skills、计划、目标、子Agent和工作流，并通过会话日志记录模型可见内容及工具调用过程。我们认为，Harness承接的是“如何让模型持续完成任务”的环节，使模型能力由单次响应进一步延伸至可执行、可记录和可复用的工作流程，推动DeepSeek由模型API走向实际工作交付层。

多模型接入与四种运行模式，覆盖从直接使用到深度开发的不同需求。 Harness除支持DeepSeek模型外，也可配置Anthropic、OpenAI等模型提供方，并允许企业通过自定义兼容端点连接内部网关或自建模型服务。标准模式提供完整工具组合；PTC模式通过一段程序集中编排多步工具调用；极简模式仅保留持续运行的命令行和文件编辑器；创造模式则可检查运行环境、试验Cordis插件并组合新的Agent运行方案。我们认为，多模型与多模式使同一框架能够覆盖基础测试、日常任务执行、复杂工具编排和专用Agent开发，拓展Harness的适用范围。

“一切皆插件”构成Harness区别于一般Agent工具的核心架构优势。Harness源代码采用MIT许可证，官方将GitHub的dsh-plugin专题作为社区插件发现入口，并支持通过npm或Git分发插件组合包。第三方社区项目已覆盖图像理解、长期记忆、飞书接入、Token成本统计、桌面客户端和插件管理等方向。我们认为，开放的发现和分发机制有助于外部开发者持续补充模型、工具、渠道及行业工作流，推动Harness形成可复用、可扩展的开发者生态。

开源、多模型兼容与全栈插件化协同，有望降低个人和企业搭建专属Agent体系的门槛。Harness允许用户组合外部插件并保留自己的运行配置，Python SDK也可将同一套执行能力嵌入自动化程序和内部业务系统。我们认为，Agent的建设方式有望由“从头开发完整系统”转向“在通用框架上组合专用插件”：个人可以沉淀自己的工具链，企业可以将内部数据接口、业务规则和工作流程封装为专属模块，并为插件开发商、企业软件厂商、系统集成商及垂直应用公司带来新的产品与服务空间。