WRC观察｜不一样的声音：科沃斯钱东奇浇冷水，人形机器人进家庭还早呢

2026年世界机器人大会的展馆里，人形机器人跳舞、抓取、翻跟头，热闹得像一场科技嘉年华。但在智造馆的科沃斯展台，科沃斯（603486.SH）董事长钱东奇给这波狂热浇了一盆冷水。

“物理AI和语言AI不是一回事，Chat GPT时刻我是比较怀疑的。”

这番表态在当下多少有些“不合时宜”。毕竟在这个言必称“具身智能爆发前夜”的节点，资本市场更想听到的是“三年量产”“五年进家庭”之类的承诺。

但熟悉钱东奇的人不会意外，科沃斯十年前的技术路线核心是“工具—管家—伴侣”的产品进化路径。当下看，这条路线依然被坚持。面向未来，科沃斯正推动“碳硅协同”的组织模式，并实践“用户定义”的开源生态。

要理解科沃斯为什么走开源这条路，得先看懂钱东奇对行业底层逻辑的质疑。

当前具身智能的主流叙事是：只要堆数据、堆算力，就能在机器人身上复刻大语言模型的Scaling Law。钱东奇直言这是认知误区。

“Scaling Law在大语言模型成立，本质上是经验的归纳，是必要条件，并不充分。当它应用到物理训练时，是不是会产生智能的‘啊哈时刻’？这是一个大问号。”

在钱东奇看来，大语言模型的成功有其特殊性：那是人类知识被文字化后的高维堆叠，本质上是对既有信息的压缩与重组。但机器人面对的是物理世界，涉及空间理解、力度控制、实时反馈等一系列无法被文本化的问题。“怎么理解空间？到了坐标后，拿瓶子力要多大？今天机器人没有泛化解决。”如果这个问题不跨过去，眼下所有的demo都只是特定场景的炫技，“看上去光鲜，但是巨大的泡沫”。

“碳硅共生”：科沃斯找的那条路

既然纯数据驱动走不通，科沃斯的解法是什么？

钱东奇提出了“碳硅协同”的概念，让人类的泛化能力（碳基智能）牵引机器人，再把牵引的过程固化成机器人的“技能”（硅基执行）。

这套逻辑的关键前提是：大语言模型让交互体验变得流畅了。“人类愿意教这个机器人，是因为大语言模型让交互体验变得非常流畅。今天，人可以像教孩子一样告诉‘八界’怎么做。”钱东奇解释称。

而真正的差异点在于后续，“机器人学会后，并不再做一次推理，而是像Skill一样存起来，下次直接干。”这意味着，科沃斯避开了一味追求“端到端暴力求解”的无底洞，转而走了一条“先理解、后固化、再调用”的务实路径。

但钱东奇也坦承，目前“八界”动作还比较慢，“最大的问题就是推理时间太长”。从大语言模型理解指令，到转化为物理动作的这条链路，正是他们要在下一代产品中打穿的瓶颈。“八界”集成了开源OpenClaw、Hermes智能体，覆盖从用户意图理解到物理执行的完整链路，但要真正实现流畅的实时交互，还有不小的工程距离。

开源不是慈善，是商业闭环。

科沃斯把“八界”全栈开源了，硬件集成静音移动底盘、六自由度机械臂、多模态感知系统与双RK3588高阶算力；软件开放底层系统、45项核心原子能力、仿真环境及AI智能体全套资源；代码托管于GitHub与国产开源平台AtomGit。售价49990元。

面对“全栈开源是不是太理想化”的质疑，钱东奇从商业本质给出了回答：“开源社区不是说我开发一个技能你给我多少钱，那是共建的逻辑。”

但他也清醒地认识到，开源的前提是机器人本身先创造价值，否则社区就没有参与的动力。“我们的路径是通的，但打磨这件事，估计得1到2代机器人。接下来是钻隧道，先锋人群买单，再普及。”

他以科沃斯自身的历史为参照：“扫地机器人2000年开始做，真正进家庭是2009年；擦窗机器人‘窗宝’2011年发布，今年才大爆发。”他用“穿越隧道”来形容商业化的漫长与枯燥，没有捷径，只能靠真实的用户反馈一步步迭代。“我们不是靠招商引资吸引资金，是要靠用户的回馈来解决这个问题。”

供应链的“链主”逻辑

有媒体问及，扫地机器人积累的产业链能力能否复用到具身智能上。钱东奇以一颗激光芯片的案例回应了“链主”的养成逻辑：“当年一颗CMOS芯片300多块，今天整个LDS模组才三十几块。因为有量，上下游愿意投，把质量做好、成本做下来。”

如今具身智能的供应链正处在当年的“前夜”。“关节是极关键的，但今天的供应链还不具规模，成本下不来。”矛盾在于，作为链主，既要全国找合适供应商，又要承担培养义务。“研发一开始就要考虑用户的对价与成本，这对工程师是巨大的挑战。”

换句话说，供应链的成本下降不可能凭空发生，它依赖规模，而规模又依赖产品先创造出足够的市场需求。这是一个典型的“先有鸡还是先有蛋”的困境，而科沃斯选择用开源来加速这个循环。

人形进家庭：乐观三年，悲观五年

当被问及人形机器人进家庭的时间表，钱东奇给出了判断：“乐观三年，悲观五年。”但他认为，技术成熟只是前提，更大的门槛是“安全与交互的体感”。

钱东奇表示，“一个金属疙瘩哐啷哐啷在家里走，用户难以忍受。静音、流畅、不能给人压迫感，是进家庭的必备条件。科沃斯对于安全边界有极深的红线：宁可不工作，也不能伤人。”

至于未来会不会被快节奏的创业公司超越，钱东奇笑称：“能被超过是好事，说明行业在进步。但我们的底气在于，对智能和场景的认知，不是一时冲动拿资金堆出来的。我们十年前在这里做的预判，今天大家看到了；下一个预判，大家还可以看。”

这句话既是总结，也是姿态。在具身智能的喧嚣中，钱东奇选择把机器人拆开、把代码公开、把底牌摊在桌上，不是因为他看空这个行业，恰恰是因为他看得足够长远。