近日，工业和信息化部印发《2025年人工智能应用典型案例名单》，浙江共计14个案例入选。

技术底座方向

阿里巴巴达摩院（杭州）科技有限公司

案例名称：乐云具身智能开发平台实践

乐云具身智能平台（RynnBot）针对当前具身智能开发领域长期存在的技术链条长、研发门槛高的行业痛点破局攻关，该平台通过端云协同实现端侧“零GPU部署”，仅需一台数百美元级的3D打印示教机械臂，即可跑通VLA等主流具身模型，让中小团队与个人开发者也能以接近零硬件成本的方式进入具身智能全链路开发。

围绕产业生态建设，达摩院发起“乐云具身 SparkEdu”训练营，已与国内外18所高校深度合作，累计聚集1.7万名具身智能开发者、孵化100+创新作品。开发者的实践贯穿遥操数据采集、模型训练、真机部署全流程，为机器人产业持续沉淀人才与创新能力，加速具身智能产业生态的形成与繁荣。

行业赋能方向

一道新能源科技股份有限公司

案例名称：人工智能赋能光伏电池组件全生命周期

本案例立足光伏制造数字化转型与“双碳”发展需求，围绕数字化研发、智能化生产、精益化运营、高端化服务四大核心维度，搭建起“数据底座-算力支撑-AI模型-业务应用”垂直一体化智能工厂体系，全方位覆盖光伏产品研发设计、生产制造、运营管理、营销运维全生命周期场景。

技术层面，案例创新采用“机理模型+数据驱动”双轮建模模式，搭配5G物联网毫秒级数据采集、边缘实时推理与混合云弹性算力调度技术，自研13类光伏核心AI模型，缺陷识别精度达0.05mm、设备故障预测准确率92%，有效保障生产管控精准度与实时性。同时，打通MES、ERP等9大核心业务系统，搭建工业大数据中心与工艺知识图谱体系，高效支撑工艺优化、视觉质检、预测性维护、智能排产、经营决策等智能化应用落地。

华芯（嘉兴）智能装备有限公司

案例名称：人工智能赋能集成电路物料智能传输

人工智能正深度重塑半导体工厂的AMHS系统，打破传统物流仅能被动执行搬运任务的局限。通过打通生产、物流、设备全链路数据，人工智能将智能决策能力注入AMHS的核心环节，既可以实现动态路径优化、实时拥堵预判，让OHT调度效率提升20%以上，也能与CIM、MES系统深度协同，大幅降低空驶率与等待时长。

如今的AMHS不再只是工厂的“物流大动脉”，更逐步进化为具备自主感知、持续学习能力的智能体，从“被动执行”转向“主动优化”，为晶圆厂实现满产状态下的产能进一步跃升，成为半导体制造向高阶智能化演进的关键支撑。

贝隆精密科技股份有限公司

案例名称：面向高端手机精密结构件的模具智能设计制造方案

针对模具修正依赖经验、工艺调试周期长、精密检测效率低等行业痛点，贝隆精密联合浙江大学产学研攻关，构建“智能设计修正、工艺动态调控、精密智能检测”三位一体体系，依托人工智能与优化算法打通研试产数据闭环，实现型腔自适应修正、参数实时补偿与尺寸自动检测。项目面向高端手机精密结构件等高精密微结构注塑制造场景。

研究数据显示，模具修正周期与工艺调试时间均可压缩30%~40%，人工成本降低约25%；注塑良品率提升至98%以上，设备利用率提升约20%。项目已形成系列自主知识产权，打破相关技术进口依赖，其模块化AI系统具备强跨场景适配性，可为精密光学等高端制造行业提供可复制的智能制造路径，对推动高端精密注塑工艺自主可控具有重要示范价值。

浙江中控信息产业股份有限公司

案例名称：基于城轨易智大模型的景芳站智慧车站应用

当前城轨车站传统运营高度依赖人工管控，人力投入大、运营成本高，存在应急响应慢、能耗偏高、乘客服务滞后等问题。而现有车站管控系统多为L2级半自动化阶段，亟须借助大模型、人工智能等技术升级。

本项目聚焦智慧车站场景化运营，研发城轨易智大模型产品体系及智慧车站管控系统，打造“一个行业大模型、两个智能装备、多个业务智能体”体系，构建L3级“AI+少人化”智慧车站运营管控系统，并在杭州地铁4号线景芳站成功落地，推动车站从传统管控到全场景自治的代际跨越，为新线建设、既有线改造提供可复制样板。项目成效显著：人员效率提升37.5%，运营工作量下降50%，支撑岗位融合与排班重构；节能率可达42%，日均节能930度；乘客服务与安全感知准确率98%以上。

宁波普瑞均胜汽车电子有限公司

案例名称：“大模型+智能体”驱动的汽车电子设备测试系统应用

针对行业测试效率低、知识沉淀难、复杂场景覆盖不足等共性难题，普瑞均胜创新打造了“大模型+智能体”电子测试系统，构建“知识引导生成、模型驱动仿真、智能闭环诊断”三位一体开发与测试体系，推动汽车电子测试从“经验驱动”迈向“知识驱动”。

目前，该系统已在汽车电子研发测试与质量验证环节实现规模化应用，服务20多家国际知名车企，30多家国内新能源汽车及汽车产业链头部企业，累计支撑1000余个汽车电子产品型号、项目版本及测试配置组合，测试任务执行量超百万次。在应用成效上，以单车型ECU测试为例，测试周期由约3个月缩短至15天，按3个月约90天测算，周期压缩约83%，测试效率提升至原来的约6倍，测试一致性同步提升；通过知识沉淀、模板复用和规则约束，降低对少数资深测试人员个体经验的依赖，提升复杂项目交付的组织效率。

中移（杭州）信息技术有限公司

案例名称：中移杭研“人工智能+视听”平台赋能视听内容全链路运营

本案例立足“人工智能+视听”规模化应用需求，针对内容运营场景传统模式制作周期冗长、人力成本高企、内容标准参差、个性化适配不足等问题，构建全链路智能视听运营平台。

平台面向移动高清、智能音箱等场景，依托千万级媒资海报与1080P抽帧素材池，融合多模态大模型、RAG知识库、向量检索、智能推荐及音视频检测增强能力，支撑素材检索、AI创作、高光挖掘、4K/8K超分、内容增强、质量检测，并率先探索机顶盒7.1.4声道沉浸式音频输出。平台汇聚多领域视听垂类AI能力，实现小时级微调、毫秒级推理，打造可编排、高自动化、智能调度的内容生成编辑一体化工作平台，推动内容运营全链路智能化升级，形成高时效生产、高质量增强、精准化分发的智能运营新模式。

产品应用方向

网易有道（杭州）智能科技有限公司

案例名称：有道AI答疑笔SpaceX应用

有道AI答疑笔SpaceX面向K12全学段课后辅导、家庭作业、自主学习等场景，依托自研“子曰”教育大模型与DeepSeek-R1推理模型双引擎，融合多模态OCR识别、端侧AI部署、TTS情感语音交互等技术，解决家长辅导能力不足、学生解题逻辑缺失、传统学习硬件识别准确率低、交互形式单一等痛点，以AI全科私教与智能学习闭环为核心，提供九科难题解答、板书式视频讲解、分步推理拆解、互动追问及智能错题管理，实现“扫题—讲解—练习—巩固”一体化。

产品配备4.4英寸低蓝光护眼屏、800万AI摄像头与3.6cm超宽扫描窗，复杂图文识别准确率达96%，支持4G与WiFi双模连接。上线后人均日答疑超10次，错题整理效率从小时级缩短至分钟级，已在多所公立校试点应用并落地首个AI答疑室。

浙江实在智能科技有限公司

案例名称：实在Agent通用智能体平台加速工业型企业数字化转型

针对工业企业面临传统系统对接复杂、自动化技术智能化不足、数据利用率低、人工决策依赖度高等痛点，企业在生产监控、财务管控、经营分析、办公协作、仓储管理等场景存在效率短板，制约企业智能化升级难题，实在Agent通用智能体平台依托全国产算力与多模态大模型技术应用，支持SaaS与私有化混合部署，安全可控。

无需代码与API改造，大幅缩短开发周期、降低转型成本，实现多智能体协同作业，具备高速响应、高准确率与自主学习优化能力。可无缝对接ERP、MES工业系统，覆盖企业核心业务场景，实现生产监控优化、财务自动化、经营数据分析、办公流程智能流转及仓储高效管控，构建数据驱动的智能决策体系，破解企业数字化转型技术壁垒，全面提升企业运营效率与核心竞争力。

杭州三海电子科技股份有限公司

案例名称：装备故障诊断生成智能体FaultsMind

装备故障诊断生成智能体（FaultsMind）聚焦高端装备智能运维面临的“专家依赖强、定制化要求高、研发周期长、更新难度大、跨场景泛化能力不足”等工程痛点问题，即传统需专业设计人员才能完成的且需持续消耗大量人力和物力资源的诊断算法定制化开发、诊断系统定期维护、诊断模型在线更新、新设备配套诊断系统的配置与更新等现实工作，将由FaultsMind全程替代，实现诊断能力由“人工开发维护”向“大模型自主生成”的应用范式转变。

FaultsMind具有从诊断需求建模到集成验证与应用部署的全流程能力，具备与现有运维数字化系统的共生与融合能力，是行业已有运维系统的智能化提升。适用于高端制造、交通运输、电力能源、航空航天等领域的智能巡检、异常监控、缺陷识别与溯源、故障诊断。

支撑保障方向

支付宝（杭州）数字服务技术有限公司

案例名称：NovaFlow行业智能体基准评测与监测平台应用

NovaFlow是支付宝打造的智能体基准评测与监测平台应用。该应用面向出行、政务、就业等典型社会场景，以“行业知识驱动的分层基准、多模态角色驱动评测、混合专家式智能归因”三大能力为核心，将智能体评测从问答对错判别升级为用户办事效果评估，同时实现分钟级线上效果劣化感知与快速干预，单轮离线评测周期从约14天压缩至3天。

目前平台能力已覆盖9大出行场景、16000余项政务服务、超1800万岗位精准推荐等业务场景评测诉求，累计赋能80余个政务智能体与100余个出行智能体落地，为智能体从通用问答走向真实办事提供了可复制的评测实践范式。

专题方向

中控技术股份有限公司

案例名称：时间序列大模型TPT助力流程工业自主运行新路径探索

基于流程行业首款时间序列大模型TPT（Time-series Pre-trained Transformer），是中控技术面向流程工业打造的工业AI核心底座，以高质量工业数据集、先进算法和优势算力构建行业跨代领先的工业AI核心竞争力，融合模拟、控制、优化、预测、评估等能力，覆盖工厂设计-运行-运维的全生命周期及全维运行场景，大幅提升工厂安全、质量、低碳和效益，是工厂自主运行的“智慧大脑”。

实际应用中，显著降低生产管理与操作人员的工作负荷，提升装置运行安全性，实现人效提升30%~50%，有效提高生产效率、降低生产成本、稳定产品质量，最大化装置综合效益，预期带来1%~3%的效益提升。目前，TPT已在百余个工业案例中落地验证，在确保生产安全的前提下，取得了显著的节能减碳效果与企业经济效益提升。

杭州安恒信息技术股份有限公司

案例名称：恒脑安全智能体赋能网络安全智能化跃迁

当前AI驱动新型网络攻击频发，传统安全方案依靠特征库、人工值守防御，存在告警冗余、专家资源稀缺、安全成果落地慢、运维成本高等痛点，亟须智能自适应安全体系。安恒信息打造恒脑安全智能体平台，依托安全垂域大模型，提供成熟智能体售卖、客户联合共创两种服务模式，面向重大活动保障团队、政企、安全服务商提供服务。

平台支持零/低代码搭建智能体，统一调度安全工具、沉淀安全运营经验。已落地亚运会、亚冬会、金融、高校等场景，累计服务客户超500家，商业落地150余家。平台可自动研判海量告警、快速处置威胁，沉淀安全知识、缩短防护方案落地周期，降本增效，助力达成零安全事故的安全保障目标，行业推广空间广阔。

温州大学大数据与信息技术研究院

案例名称：“模数共振”人工智能赋能行业企业一体化平台

该平台以模型能力与产业数据深度融合为核心，面向企业数智化转型中的复杂需求，构建贯通感知、诊断、资源协同、智能决策与场景重塑的“感—诊—配—策—改”赋能体系。

平台依托自主研发的DeepServe智能体等智能应用，将企业沉淀的数据、知识与业务规则转化为可理解、可推演、可执行的智能能力，使人工智能由单点工具深入生产经营全过程，持续发现问题、生成策略并驱动优化，逐步形成具备企业认知、决策与进化能力的“智慧大脑”，推动企业数智化转型由被动应对向主动感知、智能决策和持续优化跃升，着力破解“不知如何转、缺少能力转、难以持续转”等企业现实难题。

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