复旦大学人工智能教授漆远：95%企业AI看不到业务回报，可信智能层是破局关键

财闻 曹井雪 发自上海

在9月9日举办的2026外滩大会《AI重塑金融范式：可信AI与金融智能体前沿论坛》上，复旦大学特聘教授、人工智能创新与产业研究院院长、上海科学智能研究院院长漆远在主题演讲中指出，AI经历了从能“说”到能“推理”再到能“办事”的关键阶段，已经从基模走向了Agent，接下来是世界模型到通用AGI的竞争。

分析背景时，他援引麻省理工的研究报告指出，当下企业AI正在剧烈分化，真正落地的只有约5%，仍有95%困在试点，大量投入看不到业务回报。

他分享了关于人工智能的两大主流观点，模型派认为，随着推理模型与通用模型能力持续变强，脚手架很大程度上会被模型本身取代；而智能层派认为，模型会趋于同质化，真正值钱的是智能层。

在他看来，企业需要的不只是Token，而是成为人工智能原生企业，打造可信智能层是关键，其不是聊天入口，而是可积累、可治理且持续进化的人工智能。

他表示，未来将出现通用大模型（commodity model）与企业专属的“harness”（运行环境、知识、工作流）的分离。企业将更重视如何利用通用模型创造价值，而非单纯拥有模型本身。