机构:阿里2026云栖大会开幕,有望领国内AI创新进步,进一步拉动国产算力的持续需求
我们认为,阿里作为领先的云服务商,有望持续提升从最底层的芯片到最上层的模型、应用的全栈能力,引领国内的AI创新进步,进一步拉动国产算力的持续需求。
9月23日,华源证券发布了一篇计算机行业的研究报告,报告指出,实现模型算力应用创新。
报告具体内容如下:
阿里2026云栖大会开幕,引领国内AI模型+算力+应用侧创新。9月22日,阿里2026云栖大会开幕,表示长期战略投入AI模型、AI芯片、AI云三个方向。我们认为,阿里作为领先的云服务商,有望持续提升从最底层的芯片到最上层的模型、应用的全栈能力,引领国内的AI创新进步,进一步拉动国产算力的持续需求。
模型侧:未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。其中,阿里全模态模型新进展公布,大模型递归自我改进(RSI)已初步进入模型训练、推理及芯模协同等环节中,基于新一代架构的Qwen4已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5等版本将扩展至5-10T参数。
1)在模型自我训练上,Qwen3.8-Max自主搭建训练流程、构造训练数据,并自主设计实验、定位缺陷,在人类完全“零参与”的情况下持续迭代超1个月,完成33轮有效迭代。
2)在推理优化上,Qwen3.8-Max在平头哥新款GPU上,自主适配优化了下代架构Qwen3.8-Flash新模型的推理框架,单实例推理吞吐量提升96%。
算力侧:平头哥发布训推一体AI芯片真武V900,单一AI集群可扩展至50万卡。平头哥真武V900,性能是真武M890的三倍,可满足万亿级参数大模型的训练和推理需求。该芯片将于2027年第一季度量产售卖。新一代磐久超节点服务器集成V900、ICN Switch、磐脉智能网卡及镇岳SSD主控芯片,结合阿里云新一代网络架构,单一AI集群可扩展至50万卡。阿里云将Model、Harness、Context作为核心构建场景,并且给出了一个此前未对外披露的长期刻度——到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模将超过20GW。
应用侧:千问办公发布企业级Agent基础设施企业上下文(Enterprise Context)。千问办公发布面向企业的上下文数据管理的产品:企业上下文(Enterprise Context)。企业上下文对企业数据进行压缩和结构化。此外,千问办公还推出了应用功能、协作功能以及安全中心,同时推出随身硬件QwenNote。通过QwenNote,用户可随时随地获取外部信息,并跟千问办公打通,调用千问办公干活。
投资思路。我们认为,随着国内AI大模型进入加速发展期,国产算力有望实现量产与渗透率提升,持续看好高景气度的国产算力板块。建议关注国产芯片(芯原股份、寒武纪、海光信息、摩尔线程、沐曦股份、灿芯股份、天数智芯、壁仞科技、盛科通信),CPU(澜起科技、龙芯中科、禾盛新材),EDA(华大九天、广立微、概伦电子),ODM厂(浪潮信息、华勤技术、紫光股份、中科曙光、中兴通讯、锐捷网络、星网锐捷、中国长城、神州数码、慧博云通、烽火通信、恒铭达),IDC(东阳光、润泽科技、光环新网、数据港、奥飞数据、润建股份、万国数据、世纪互联、大位科技、铜牛信息、协创数据),零部件(兴森科技、华丰科技、杰华特、飞荣达、泰嘉股份、南亚新材、航天电器、中航光电、华工科技、恒铭达),液冷(川环科技、飞荣达、英维克等),半导体(中芯国际、华虹宏力、盛合晶微、通富微电、长电科技、甬矽电子、汇成股份)。
风险提示:国产大模型性能成长速度低于预期;AI产品落地低于预期;政策与宏观风险;国产算力供给与需求进度不及预期;行业相关公司业绩不及预期等。

