英特尔动手了：你的下一台电脑，可能不是PC，而是“智能体”

财闻 李向磊 发自苏州

全球PC市场正站在十字路口。

在全球PC出货量预期下滑的背景下，AI PC渗透率快速攀升，根据‌Gartner等机构的预测，2026年全球AI PC出货量将达到1.43亿台以上，渗透率约55%，超过传统PC产品，成为PC市场的主流。

但渗透率提升的背后，一个更值得深思的问题浮出水面：用户真的会因为AI换电脑吗？答案并不乐观，因为当前AI PC渗透率的提升，更多是芯片平台标配、操作系统更新等供给侧的“定义驱动”，而非需求侧的“价值驱动”。

作为AI PC概念开创者，英特尔（INTC.US）在9月22日举行的技术创新与产业生态大会上给出了解决办法：通过硬件与软件两方面破局，让算力真正“用得上”，每一台PC都成为用户进入AI时代的智能入口，推动PC从“工具增强”走向“智能伙伴”。

AI PC渗透率狂飙，价值却难感知

受内存与存储价格等因素影响，全球PC市场正面临出货量快速下滑的挑战。根据Omdia预测，2026年全球台式机、笔记本及工作站出货量预计下降12%，至2.45亿台。高盛（GS.US）更是预测2026年全球PC市场出货量将下滑14%。

PC市场整体下滑之下，AI PC成为一抹亮色。Gartner披露的数据显示，2025年末全球AI PC出货量达7780万台，占整体PC市场31%；预计2026年出货量将突破1.43亿台，渗透率升至55%，出货量反超传统PC。

财闻注意到，随着AI PC渗透率的快速提升，产业链上下游企业也在加速布局，存储、散热、电池等产业链相关的多家A股上市公司也纷纷切入这一赛道，抓住消费电子领域最具确定性的增长风口。

但透过快速增长的数字可以看到，AI PC渗透率攀升背后，主要由供给侧“定义驱动”，而非需求侧的“价值驱动”。随着Windows 10在2025年10月终止安全更新，以及芯片厂商将NPU作为新平台标配，大量出货的PC被动归类为AI PC。

换句话说，用户买到的AI PC，更多是供给侧技术迭代和产品定义的产物，而非他们在实际使用中感受到了不可替代的AI价值。

有行业人士调侃，不少用户“只有在开机时体验过‘AI工作台’，后续就几乎没有再打开过”，与此同时，一些用户也不会因为电脑拥有45 TOPS还是60 TOPS的NPU算力而产生换机冲动。

此外，影响用户对AI PC价值感知的还有算力空转的问题。前两代AI PC沿着NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS区间，虽足以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，却承载不了完整的大模型推理。

但用户的AI需求并没有消失，2025年以来，DeepSeek、豆包、ChatGPT等AI大模型的访问量持续高涨，便是一个典型的例子。但这些流量流向了云端，而非端侧。

算力在那里，却“跑不起来”；概念很热闹，用户却在日常工作生活场景中“感受不到”。这就是AI PC当前面临的真实处境。

算力不空转，让PC成为AI入口

面对AI PC普及过程中出现的痛点，AI PC概念开创者的英特尔给出的解决方案是，从硬件和软件两端同时发力，让算力不再空转，让每一台PC都成为进入AI时代的智能入口。

硬件层面，英特尔在2026年初推出了基于Intel 18A制程的第三代酷睿Ultra处理器，NPU算力最高可达50 TOPS，平台整体算力最高达180 TOPS，同时功耗降低多达64%。

英特尔相关负责人对财闻表示，英特尔强调的并非单纯的算力数字，而是“让算力用得上”。为此，英特尔提出了覆盖“听说看写想绘全模态”的七大本地AI关键能力，包括任务推理与执行、语音识别、文字识别、语音合成、视觉理解、图像生成和多模态交互。

“这七大能力覆盖了AI交互的全流程，通过在本地稳定流畅运行，兼顾性能与数据可靠性，实现效率与成本的双重平衡，构成了智能体PC的底层能力基座。”该负责人进一步补充道，智能体PC是为高效运行智能体而打造的AI PC。

软件层面，英特尔联合江波龙（301308.SZ）、群联电子等AI SSD厂商，通过MoE专家卸载技术突破了困扰端侧AI已久的“内存墙”，将35B大模型的运行内存占用节省约10GB，这意味着主流的32GB内存PC就能流畅运行大模型，用户不再需要动辄上万元的高端配置。

与此同时，英特尔推出了SuperClaw模型路由方案，能够自动完成任务拆解，智能调度本地与云端算力，上云前完成信息脱敏，实现了性能、隐私保护与成本之间的平衡。

用英特尔中国区技术部总经理高宇的话来说，AI正在推动个人计算从“工具增强”迈入“智能伙伴”新阶段。”从“能运行”到“能办事”，这个转变的关键不在于芯片里多了多少TOPS，而在于AI是否真正融入了用户的工作流中，成为人人可用并可以信赖的重要合伙人。

入口只是开始，生态才是终局

将AI PC升级为智能体PC，是英特尔的第一步棋，在此基础上构建端侧智能体生态是这盘棋真正的落点。

“当AI进入智能体时代，模型、工作负载与产品形态的进化，正共同为端侧智能体创造出时代的发展机遇。”在9月22日举行的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩表示，英特尔依托CPU、GPU与NPU协同的XPU架构，打造算力基座，并积极拥抱开源软件生态，全面加速智能体在端侧的应用落地，同时推动传统PC计算向智能体PC、AI Box、AI NAS等全新形态延伸，与产业伙伴共同开拓更广阔的增量市场空间。

在软件层面，英特尔拥抱开源AI推理框架和开放权重模型，通过微服务打通感知、记忆、思考、Web访问、安全等核心智能体能力。其Web Engine技术核心在于提升复杂网络任务的成功率，让智能体广泛接入海量Web应用，实现跨平台自动化。

在硬件层面，英特尔推进先进制程与芯片架构的深度融合，为端侧智能体变革提供算力支撑，并将于2027年带来全线产品更新。据高嵩介绍，全新的Intel 18A-P制程技术将实现每瓦性能提升9%、同等性能功耗降低18%，为端侧高能效AI计算筑牢物理基础。

值得注意的是，英特尔将智能体生态从PC延伸到了更广阔的场景。大会期间，英特尔正式发布了具身智能开发套件，搭载第三代酷睿Ultra处理器，将实时控制平均抖动降低至1.6微秒，开发者可开箱即用，快速跑通“感知-规划-执行”全链路。

显然，从PC到垂直行业，再到物理AI，英特尔描绘AI PC进化方向的同时，其自身也正加速推动端侧智能体版图的扩张。

从第三代酷睿Ultra的硬件支撑，到MoE专家卸载、SuperClaw模型路由的软件破局，再到本次技术创新与产业生态大会上端侧智能体版图的全面铺开，英特尔正试图把PC从“工具增强”推向“智能伙伴”。