财闻李向磊发自苏州

全球PC市场正站在十字路口。

在全球PC出货量预期下滑的背景下，AI PC渗透率快速攀升，根据‌Gartner等机构的预测，2026年全球AI PC出货量将达到1.43亿台以上，渗透率约55%，超过传统PC产品，成为PC市场的主流。

但渗透率提升的背后，一个更值得深思的问题浮出水面：用户真的会因为AI换电脑吗？答案并不乐观，因为当前AI PC渗透率的提升，更多是芯片平台标配、操作系统更新等供给侧的“定义驱动”，而非需求侧的“价值驱动”。

作为AI PC概念开创者，英特尔（INTC.US）在9月22日举行的技术创新与产业生态大会上给出了解决办法：通过硬件与软件两方面破局，让算力真正“用得上”，每一台PC都成为用户进入AI时代的智能入口，推动PC从“工具增强”走向“智能伙伴”。

AI PC渗透率狂飙，价值却难感知

受内存与存储价格等因素影响，全球PC市场正面临出货量快速下滑的挑战。根据Omdia预测，2026年全球台式机、笔记本及工作站出货量预计下降12%，至2.45亿台。高盛（GS.US）更是预测2026年全球PC市场出货量将下滑14%。

PC市场整体下滑之下，AI PC成为一抹亮色。Gartner披露的数据显示，2025年末全球AI PC出货量达7780万台，占整体PC市场31%；预计2026年出货量将突破1.43亿台，渗透率升至55%，出货量反超传统PC。

财闻注意到，随着AI PC渗透率的快速提升，产业链上下游企业也在加速布局，存储、散热、电池等产业链相关的多家A股上市公司也纷纷切入这一赛道，抓住消费电子领域最具确定性的增长风口。

但透过快速增长的数字可以看到，AI PC渗透率攀升背后，主要由供给侧“定义驱动”，而非需求侧的“价值驱动”。随着Windows 10在2025年10月终止安全更新，以及芯片厂商将NPU作为新平台标配，大量出货的PC被动归类为AI PC。

换句话说，用户买到的AI PC，更多是供给侧技术迭代和产品定义的产物，而非他们在实际使用中感受到了不可替代的AI价值。

有行业人士调侃，不少用户“只有在开机时体验过‘AI工作台’，后续就几乎没有再打开过”，与此同时，一些用户也不会因为电脑拥有45 TOPS还是60 TOPS的NPU算力而产生换机冲动。

此外，影响用户对AI PC价值感知的还有算力空转的问题。前两代AI PC沿着NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS区间，虽足以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，却承载不了完整的大模型推理。

但用户的AI需求并没有消失，2025年以来，DeepSeek、豆包、ChatGPT等AI大模型的访问量持续高涨，便是一个典型的例子。但这些流量流向了云端，而非端侧。

算力在那里，却“跑不起来”；概念很热闹，用户却在日常工作生活场景中“感受不到”。这就是AI PC当前面临的真实处境。

算力不空转，让PC成为AI入口

面对AI PC普及过程中出现的痛点，AI PC概念开创者的英特尔给出的解决方案是，从硬件和软件两端同时发力，让算力不再空转，让每一台PC都成为进入AI时代的智能入口。

硬件层面，英特尔在2026年初推出了基于Intel 18A制程的第三代酷睿Ultra处理器，NPU算力最高可达50 TOPS，平台整体算力最高达180 TOPS，同时功耗降低多达64%。

英特尔相关负责人对财闻表示，英特尔强调的并非单纯的算力数字，而是“让算力用得上”。为此，英特尔提出了覆盖“听说看写想绘全模态”的七大本地AI关键能力，包括任务推理与执行、语音识别、文字识别、语音合成、视觉理解、图像生成和多模态交互。

“这七大能力覆盖了AI交互的全流程，通过在本地稳定流畅运行，兼顾性能与数据可靠性，实现效率与成本的双重平衡，构成了智能体PC的底层能力基座。”该负责人进一步补充道，智能体PC是为高效运行智能体而打造的AI PC。

软件层面，英特尔联合江波龙（301308.SZ）、群联电子等AI SSD厂商，通过MoE专家卸载技术突破了困扰端侧AI已久的“内存墙”，将35B大模型的运行内存占用节省约10GB，这意味着主流的32GB内存PC就能流畅运行大模型，用户不再需要动辄上万元的高端配置。

与此同时，英特尔推出了SuperClaw模型路由方案，能够自动完成任务拆解，智能调度本地与云端算力，上云前完成信息脱敏，实现了性能、隐私保护与成本之间的平衡。

用英特尔中国区技术部总经理高宇的话来说，AI正在推动个人计算从“工具增强”迈入“智能伙伴”新阶段。”从“能运行”到“能办事”，这个转变的关键不在于芯片里多了多少TOPS，而在于AI是否真正融入了用户的工作流中，成为人人可用并可以信赖的重要合伙人。

入口只是开始，生态才是终局

将AI PC升级为智能体PC，是英特尔的第一步棋，在此基础上构建端侧智能体生态是这盘棋真正的落点。

“当AI进入智能体时代，模型、工作负载与产品形态的进化，正共同为端侧智能体创造出时代的发展机遇。”在9月22日举行的英特尔技术创新与产业生态大会上，英特尔公司副总裁兼端侧计算和物理AI事业部中国区总经理高嵩表示，英特尔依托CPU、GPU与NPU协同的XPU架构，打造算力基座，并积极拥抱开源软件生态，全面加速智能体在端侧的应用落地，同时推动传统PC计算向智能体PC、AI Box、AI NAS等全新形态延伸，与产业伙伴共同开拓更广阔的增量市场空间。

在软件层面，英特尔拥抱开源AI推理框架和开放权重模型，通过微服务打通感知、记忆、思考、Web访问、安全等核心智能体能力。其Web Engine技术核心在于提升复杂网络任务的成功率，让智能体广泛接入海量Web应用，实现跨平台自动化。

在硬件层面，英特尔推进先进制程与芯片架构的深度融合，为端侧智能体变革提供算力支撑，并将于2027年带来全线产品更新。据高嵩介绍，全新的Intel 18A-P制程技术将实现每瓦性能提升9%、同等性能功耗降低18%，为端侧高能效AI计算筑牢物理基础。

值得注意的是，英特尔将智能体生态从PC延伸到了更广阔的场景。大会期间，英特尔正式发布了具身智能开发套件，搭载第三代酷睿Ultra处理器，将实时控制平均抖动降低至1.6微秒，开发者可开箱即用，快速跑通“感知-规划-执行”全链路。

显然，从PC到垂直行业，再到物理AI，英特尔描绘AI PC进化方向的同时，其自身也正加速推动端侧智能体版图的扩张。

从第三代酷睿Ultra的硬件支撑，到MoE专家卸载、SuperClaw模型路由的软件破局，再到本次技术创新与产业生态大会上端侧智能体版图的全面铺开，英特尔正试图把PC从“工具增强”推向“智能伙伴”。

泰德医药完成收购杭州钱塘区工业用地及房产 将建多肽原料药生产线

泰德医药公布董事名单及委员会职能

时代电气独立非执行董事林兆丰辞任 待临时股东会选出新任后生效

泰德医药完成收购杭州钱塘区工业用地及房产将建多肽原料药生产线

时代电气独立非执行董事林兆丰辞任待临时股东会选出新任后生效