机构:AI应用、算力与电力基础设施有望形成正向循环
报告指出,AI全栈持续演进,算力基础设施与应用加速落地。
9月24日,金元证券发布了一篇计算机行业的研究报告,报告指出,AI全栈持续演进,算力基础设施与应用加速落地。
报告具体内容如下:
事件:9月22日至24日,2026云栖大会在杭州举行。大会设三大主论坛,涵盖模型、芯片、云基础设施,另有120余场分论坛聚焦AI原生云、Agentic应用与行业落地。
云栖大会AI全栈进展
模型侧:大模型递归自我改进(RSI)已初步进入模型训练、推理及芯模协同环节,基于新一代架构的Qwen4正在训练,Qwen4.5、Qwen5等版本将拓展至5-10T参数。图像生成模型Qwen-Image-3.1、音乐生成模型HappyShrimp1.1、世界模型HappyOyster2.0Preview相继亮相,新一代视频生成模型也将于11月发布。
算力侧:平头哥发布新一代AI芯片真武V900,性能达真武M890的3倍,可满足万亿级参数模型训练与推理需求,预计2027年一季度量产。系统层面,阿里云发布磐久AL64分布式SNPO光互连超节点:单机64卡,Scale-Up无收敛可扩展至1024卡,配备51.2T光互连交换,计算模组功耗最高达3500W。新一代磐久超节点集成V900、ICNSwitch、磐脉智能网卡及镇岳SSD主控芯片,单集群可扩展至50万卡。我们判断,阿里正由单芯片竞争转向“芯片—互连—整机—集群”全栈协同,光互连渗透与高功耗散热需求同步提升,国产算力自主可控能力有望增强。
端侧:QwenIntelligenceAI手机全栈方案发布,提供三套针对手机场景优化的模型与Agent方案,分别承接规划、操作与创作,加速个人智能普及。
应用侧:千问办公发布企业上下文(EnterpriseContext)产品,其内置专属模型可低成本压缩、更新分散信息,缓解企业数据规模与Agent上下文窗口有限的矛盾;数字员工可与员工及其他Agent协同工作,千问办公已打通钉钉、飞书、企业微信等IM,并支持企业及SaaS厂商以应用形式接入业务系统。
我们认为,AI应用、算力与电力基础设施有望形成正向循环。Agent渗透推动Token需求增长,带动训练及推理算力扩张;算力密度提升进一步推升数据中心功率密度,拉动电源侧需求提升;基础设施升级则为更大规模算力部署及AI应用落地提供支撑。相关公司如下(以下公司除顺络电子外均未评级):
CPU与GPU:寒武纪、海光信息、禾盛新材等
功率受益链:麦格米特、扬杰科技、新洁能、华润微、铂科新材、顺络电子(增持)等
应用:汉得信息、迈富时、金蝶、迅策、鼎捷数智等
风险提示:下游资本开支不及预期;AIAgent商业化及渗透进度不及预期等。

