从办公桌到生产线：百度搭子企业客户环比增83%，AI办公竞争进入“交付框架”深水区

财闻 张晓迪 发自杭州

AI办公软件正从“个人提效”转向“组织增效”，行业竞争焦点也从“谁的用户多”转向“谁能把任务真正跑完”。

10月21日，“搭子进行时·杭州站——百度搭子产品发布会”在杭州举行。百度搭子这一行业备受关注的AI办公软件交出了最新的成绩单：截至2026年10月，其企业客户环比增长83%，交付物需求环比增长4.3倍。

QuestMobile数据显示，2026年9月AI办公月活规模已达1.42亿，同比增长50.6%，腾讯WorkBuddy、百度搭子、阿里千问办公已形成头部梯队；而过去十年钉钉、飞书、企业微信构筑的“流程标准化”护城河，正被Agent“按任务交付”的能力逐步瓦解。

会上，百度搭子宣布全面升级企业级协作、安全部署与定制开发能力，并联合联想开天、麒麟、统信发布全栈国产通用智能体及AI工作站。

这标志着，AI应用正正式向企业生产经营的核心腹地迈进，办公Agent的竞争已进入“交付框架”之变的深水区。

AI办公仍是广阔蓝海，差异化优势在于底层基建

当前AI办公赛道正经历激烈竞争。据QuestMobile数据，2026年9月AI办公月活规模已达1.42亿，同比增长50.6%。腾讯WorkBuddy以3235.3万月活领跑，百度搭子以977万位居第二，阿里千问办公以790.5万紧随其后。

头部梯队已然成形，过去十年钉钉、飞书、企业微信构筑的“流程标准化”护城河，正被Agent“按任务交付”的能力逐步瓦解。

字节已将飞书产品团队并入豆包，阿里巴巴（BABA.US）将三款Agent产品整合为千问办公，腾讯（00700.HK）则把WorkBuddy深度嵌入企业微信通讯录。办公Agent的竞争焦点已从“谁的用户多”转向“谁能把任务真正跑完”。

对此，百度搭子产品架构师李景秋在接受财闻采访时直言，尽管在一些重点客户上大家会面临竞争，但整个AI办公市场远未到红海阶段，依然是一片广阔的蓝海。“在行业内，因为人人都在用AI办公，所以认知度高，但真的深度各种区域，业务线，会发现，其实现在还远远没有到红海状态。”

谈及百度搭子在其中的差异化优势，李景秋强调了百度（BIDU.US）从搜索时代到AI大模型时代的深厚技术积淀。她指出，Work Agent需要极强的Agent Infra来保障执行的稳定性，长时间的任务不能中断。“这依赖整个百度云的各种云infra技术加持，包括Agent安全、身份认证、运行时和沙箱等，百度在这些底层基建上的积累是比较深厚的。”

此外，李景秋介绍，百度搜索组件、百度百科等独家资源，以及内置了法行宝、营销洞察等团队共建的30多个行业套件，构成了其差异化的护城河。

跨越“四道关”：从单兵作战到组织协同

“要让个人提效转化为组织持续交付，AI就必须从办公桌走向生产线。”李景秋直指当前企业级AI的痛点。她指出，通用大模型虽然能力强大，但进入企业真实业务流时，往往面临执行、标准、协同与信任的“四道关”。

在执行层面，百度搭子展示了识别界面操作无API系统的能力，并通过深入专业代码工程，完成跨应用任务。而在标准层面，新发布的企业知识库与个人工作看板，致力于解决“AI采用的标准与企业验收标准不一致”的难题。

李景秋透露，目前企业知识库已支持解析死文档为结构化知识图谱，三菱电梯等企业已将维保SOP沉淀其中，让工程师在现场随时调用。

针对复杂的团队协作，百度搭子升级了项目协作功能，实现了从“共享文件”向“共享上下文”的跨越。项目成员甚至不同职责的agent可以在同一项目空间内并行推进，分享接力能力支持分支对话的上下文交接。这一升级直击企业内复杂协作“任务传下去，上下文却丢了”的痛点。

在备受企业关注的安全领域，百度搭子全新发布了Agent安全中心，以“6重防护×7道防线”覆盖输入检测、规划推理、沙箱执行到输出脱敏的全链路。李景秋强调，高危操作必须人工授权，执行全程留痕可追溯。配合公有云、VPC、私有化及独家混合云四种部署模式，确保企业数据主权绝对掌控。

落地一线：算清供应链的“降本账”

发布会上，联想开天AI应用开发与赋能部总经理刘晓鹏分享了与百度搭子联合打造的“AI工作站”。基于海光四代处理器与国产算力卡，该设备实现了大模型在政企物理环境内的“插电即跑”，解决了既要求私有化安全，又要求开箱即用的“最后一公里”死结。

而在具体的业务场景中，松鲜鲜CEO朱苏婉君展示了AI赋能传统制造业的鲜活案例。面对调味品供应链中采购、研发、仓储跨部门口径不一的降本难题，松鲜鲜利用百度搭子打造了“样本分析追踪员”AI员工。原本需要财务等五六个人花费两天时间汇总的数据，现在搭子3分钟即可完成，并将降本复盘从“每月一次”提效至“每周一次”。

“AI做分析，人来做核算。”朱苏婉君在演讲中举例，搭子敏锐捕捉到长沙仓单票快递成本从3毛7降至2毛7，但系统同时预警仓储目标未达成。通过人工介入核算发现，是订单量不足及天津仓保底单量导致。结合这一场外信息，搭子迅速给出了优化订单布局的行动计划。这种“AI捕捉线索+人类决策判断”的协同模式，让AI真正融入了企业的生产流。

此外，艾瑞卡高定木作作为传统家族企业，由其00后管理者张静涵主导，利用百度搭子连接秒哒，搭建了销售管理后台与客户服务页面，将销售日均对接客户量从20—30人提升至50—60人。对比过去动辄一两百万的定制系统，如今每月几百元的投入即实现了业绩约30%的增长。

从单点提效到组织增效，AI办公软件的竞争已进入深水区。正如李景秋所言，百度搭子正通过开放平台与“永不抽佣”的生态承诺，把孤岛连成大陆。据悉，11月12日，百度将在“百度世界2026”大会上进一步披露百度搭子在智能组织及“芯云模体”全栈AI的最新进展。

行业观察：AI办公软件的“交付框架”之变

从整个办公软件行业的视角来看，过去十年，SaaS软件的核心价值在于流程的标准化与线上化。而在大模型时代，单纯的对话交互已无法满足企业级复杂交付的需求。百度搭子此次推出“专业工作台”，支持Office文档的原生格式生成与可视化拖拽修改，这实际上是AI软件从“生成结果”向“人机协同交付”演进的缩影。

面对高昂的模型调用成本，企业级AI如何算好“经济账”是行业共性难题。在接受财闻采访时，李景秋称，Work Agent的成本结构远比纯大模型复杂，除了模型推理的Token大头外，还包含执行环境、存储、Skill调度等成本。

李景秋称，“我们通过模型路由策略，让复杂问题调用贵模型，简单问题调用便宜模型；同时优化harness调度链路，减少无效请求。从3月份至今，搭子单块成本已降低了90%左右。”此外，她强调，中国开源模型的飞速发展，也天然带动了上层Agent应用厂商的成本下降。

朱苏婉君告诉财闻，在AI办公具体使用上，他们真正花力气的是两件事。第一件是规则。要让 AI 跑出来的数能用，得先把取数来源、计算公式、汇总规则定清楚，各部门口径怎么统一，这些必须先想明白。这部分活是人干的，省不掉，也没法交给 AI；

第二件，也是我认为最敏感的成本，是钱，是人的心理状态。大家用 AI 会担心它取代自己的工作，如果不能接受这个状态，就可能产生对抗。产品、工具、模型再好，也推不下去。所以我们前期一直在企业文化里传递一个观念：AI 是帮助员工解放生产力的，不是为了取代员工。AI 再强，最后还是需要人来做决策。

朱苏婉君称：“如果问对AI办公哪部分成本最敏感，我的答案是：员工的心理成本，比平台费用敏感得多。”