群核科技黄晓煌：AI写代码后，人要多想“做什么”

11月3日，在世界互联网大会乌镇峰会“乌镇Talk·开源青年说”第二场“模型之力”上，群核科技创始人黄晓煌谈到，AI正在改变软件开发，也在改变企业对人的要求。

黄晓煌认为，AI时代，具体任务可以交给模型和算力完成，人则需要更多思考“我们应该做什么”。他在演讲中说，未来公司需要“产生大量的岗位，来思考当下和将来应该做什么，并完成这些工作”。

黄晓煌说，群核科技目前约80%—90%代码由AI实现，两年前这个比例约为10%至20%。他以群核科技曾经开发的一款软件为例说，过去开发这款软件需要约1000名软件工程师，现在可能只需约100名。但他表示，公司需要的人并没有因此减少，变化的是工作内容，任务由人提出并拆解，具体执行则更多交给模型和算力。

“过去学的绝大部分知识都是要怎么做一件事情。”黄晓煌说，在AI时代，人还要想清楚为什么做、应该做什么。

他还提到，群核科技正在推动内部信息开放。过去员工接触代码需要层层审批，如今即使不直接查看代码，也可以借助AI根据公司文档生成代码。

开源是黄晓煌演讲的另一条主线。

他认为，大模型让知识和数据能够形成可供调用的“智慧产品”，而开放模型和数据，可以让更多人参与训练、研究和应用。

据财闻了解，群核科技近年开放了空间理解、空间生成相关模型和数据集，包括SpatialLM、SpatialGen等模型，并与机器人公司、大模型公司和科研团队开展合作。

黄晓煌说，开放后，外部研究者会带来新的需求、实验经验和研究成果。群核科技开放点云数据后，有实验室基于这些数据开展研究，双方随后进一步合作，使用更多数据训练模型。

普通用户没有算力，开源模型和数据能带来什么帮助？

黄晓煌回应财闻称，手机本身已有一定算力，用户也可以通过互联网调用云端模型。他认为，开源能让更多人获得满足日常需求的模型能力；更高阶的需求，则仍需要模型公司提供服务并探索商业模式。

对于模型能否直接用于材料、物理仿真等场景，黄晓煌表示，群核科技主要用大模型辅助开发仿真软件和生成数据，并不直接让模型生成仿真结果。

他认为，仿真是否准确，取决于数据质量、仿真系统以及相关方程是否成熟。涉及物理世界、可能造成损耗的场景，仍需要工程师参与验证。