从通用供给到按场景定义,AI大模型训练重构芯片产业?

财闻 李向磊 2026-11-14 18:40:22

LPDDR6最高传输速率达12800Mbps,较上一代LPDDR5X带宽提升60%,功耗降低20%。

11月12日至14日,以“‘芯’质生产力,智汇新动能”为主题的第23届中国国际半导体博览会(IC China 2026)在北京国家会议中心举行。

本届博览会汇聚了北方华创(002371.SZ)、长鑫存储(长鑫科技(688825.SH))、华天科技(002185.SZ)、太初元碁等众多半导体产业链企业,覆盖芯片设计、晶圆制造、半导体设备、先进封装等核心环节。财闻在现场看到,长鑫存储重点展示了LPDDR6等众多内存产品,半导体设备龙头北方华创带来了刻蚀、沉积、清洗等核心装备和先进封装等行业解决方案。

值得注意的是,随着AI大模型在众多场景中的应用进一步加深,不同场景的训练对芯片的要求正在发生变化,推动着半导体企业重新思考产品定位与架构,从单一参数比拼转向全场景产品布局能力。

第23届中国国际半导体博览会现场 李向磊/摄

产业链在分化中重构

走进国家会议中心展馆,最直观的感受是中国芯片产业链的完整度在不断提升。联发科、长鑫存储、北方华创、江丰电子(300666.SZ)等众多企业同台展出,覆盖从设计、制造到设备、材料、封测的全链条。

在长鑫存储展台,财闻看到,以服务器、手机、汽车三大场景为主线,长鑫存储集中展示了DDR4/4X、LPDDR5、LPDDR6等核心内存产品。其中,LPDDR6是长鑫存储全球首发量产产品。

据展台工作人员介绍,LPDDR6最高传输速率达12800Mbps,较上一代LPDDR5X带宽提升60%,功耗降低20%;单颗粒容量16Gb,芯片最高容量16GB。目前,首批LPDDR6产品已搭载于小米18 Fold折叠旗舰手机,实现了落地商用。

长鑫存储展台展示的晶圆与芯片产品 李向磊/摄

紧邻长鑫存储是北方华创的展台。财闻在现场看到,北方华创在展示刻蚀设备、沉积设备、清洗设备等晶圆制造的核心装备的同时,还展示了面向第三代半导体、先进封装等赛道的专用设备方案,适配逻辑芯片、存储芯片、功率器件、碳化硅器件等多种产品的工艺制造需求。

专注于半导体集成电路和半导体元器件封装测试的华天科技在本届博览会上展示了多款面向AI算力、汽车电子、存储芯片的先进封装方案,以及QFN、DFN、BGA等成熟封装产品,覆盖高性能算力芯片、车载芯片、射频芯片、电源管理芯片等应用场景。

值得注意的是,在本届博览会上,AI不再只是展台上的应用场景,而是开始反向定义芯片的规格与架构。长鑫科技副总裁骆晓东在博览会期间演讲时指出,AI大模型不同阶段对内存需求不同,供给端必然走向产品分化,存储产业竞争也从单一参数比拼走向全场景产品布局能力的竞争。

从数据中心训练芯片到智能汽车域控制器,从机器人实时执行到边缘推理,不同场景对算力、功耗和可靠性的要求也正在发生变化。业内认为,随着AI大模型在多个领域的广泛应用,不同应用场景对芯片性能的侧重点也不同,倒逼产业链从通用供给转向按场景定义产品。

国产替代呈梯度化演进

本届IC China 2026展示出中国半导体产业发展的强大潜力。高盛研报显示,截至2026年6月,中国半导体IC数量自给率已达70%,较2010年1月的38%提升近一倍。从这个角度看,中国在芯片制造规模上的扩张速度远超外界预期。

另据市场研究机构Omdia预计2026年中国半导体市场规模将达到8120.8亿美元,同比增长92.9%,已经成为全球最大的半导体消费市场。

第23届中国国际半导体博览会现场 李向磊/摄

不过,在先进制程方面,中国半导体产业仍存在明显的差距,这种差距在设备端的国产化方面较为明显。集微咨询发布的《2026年半导体设备国产化研究报告》显示,整体设备国产化率从2020年前后的不足10%升至2025年的35%左右,业内预计2026年有望突破40%。

分环节看,去胶国产化率已达约90%,清洗、CMP、热处理、刻蚀等已规模化替代,但量检测近5%-10%,涂胶显影约6%,光刻低于1%。最强环节与最弱环节之间相差约80个百分点,替代梯度明显。这意味着,国产设备在部分工序上已经具备替代能力,但在决定先进制程上限的光刻和核心零部件环节,瓶颈依然存在。

根据海关总署发布的数据,2026年1—10月,中国集成电路出口金额为23380.8亿元,同比增长101.9%,呈现强劲的增长势头;同期进口集成电路进口金额38863.3亿元,高端先进制程芯片的对外依赖并未因出口放量而消解。

集微咨询在上述报告中指出,从“单点突破”到“平台化发展”,从成熟制程到先进制程深水区,中国半导体设备国产替代正沿“基本实现替代-主力攻坚—关键瓶颈”路径梯次推进。随着平台化整合加速、后道测试高景气延续、上游零部件国产化提速,设备产业有望在AI周期与国产化周期共振中打开更大成长空间。

(编辑:蒋雅瑾)
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