智驾芯片新一轮博弈开场，谁在借力L3/L4重塑市场格局？

现阶段，中国智能汽车竞赛正在从“辅助驾驶”上半场，跨入“L3/L4自动驾驶”的深水区。

2025年年末，工信部正式公布我国首批L3级有条件自动驾驶车型的准入许可，标志着辅助驾驶正在加速迈入L3时代。同时，Robotaxi、无人物流等L4级自动驾驶的商业化运营逐步落地，站在了爆发前夜。

在这场决定未来十年行业格局的变革中，作为智能汽车“数字发动机”的车规芯片产业，正站在了一场剧烈变革的风口。这场变革的核心，已经从单纯的“算力比拼”，升级为一场关于“功能安全+算力效率”的终极竞赛。

在这背后，随着L3/L4落地的提速，智能汽车市场对芯片的需求开始转向算力效率、可靠性、成本控制、场景适配性等综合比拼，这恰好给黑芝麻智能（02533.HK）等本土玩家递上了错位突围的“钥匙”。

据了解，继与元戎启行、Nullmax达成深度绑定、夯实算法协同根基后，黑芝麻智能近期再次牵手萝卜快跑达成了深度合作，双重联动直击L3/L4双赛道，走出了中国本土车规芯片的特色化破局之路。

双合作贯通L3/L4，搭建“算力+场景”闭环

当前，华为、蔚来（NIO.US）、小鹏等主机厂已纷纷加码布局，争相将2026年—2027年列为L3自动驾驶量产上车的关键阶段，一场围绕L3/L4的卡位赛已经全面打响。

然而，不同于高阶辅助驾驶的单点突破，L3/L4竞争的核心早已不是单一技术的比拼，而是“芯片—算法—场景”的软硬适配能力，这也是主机厂突破落地瓶颈的核心关键。有业内人士指出，主机厂要实现L3规模化量产与L4商业化落地，既需要适配本土路况的高效算法，更需要能承接算法、经得起场景考验的高性能算力芯片，二者的深度耦合，直接决定了L3/L4的落地速度与市场竞争力。

黑芝麻智能通过与元戎启行、萝卜快跑和Nullmax的三重深度绑定，无疑精准锚定了这一核心痛点，实现算法与场景的双向赋能。

根据《高工智能汽车研究院》最新数据，2025年第四季度，元戎启行在城市NOA第三方供应商市场中表现亮眼，凭借深厚的算法积累与量产落地能力，成为高阶辅助驾驶市场最大的“黑马”。黑芝麻智能与元戎启行将建立资本与业务的双重纽带，打通技术底层接口，联合打造高性价比、高性能的“软硬一体”高阶辅助驾驶解决方案，重点推进L2+/L3级高阶辅助驾驶方案的量产应用，并同步探索Robotaxi等L4场景的落地可能。

如果说与元戎启行的合作筑牢了“芯片+算法”的技术底座，那么与百度（BIDU.US）萝卜快跑的战略合作则补齐了“场景打磨”的关键拼图。作为全球领先的无人驾驶出行服务平台，萝卜快跑已经在北京、上海、武汉、迪拜等全球20多个城市落地，积累了丰富的场景应用经验。借助萝卜快跑的场景资源打磨芯片性能，黑芝麻智能将优化芯片对复杂路况、多元场景的适配能力，实现“场景反哺芯片研发”的良性循环。

很显然，两大合作形成互补合力，将助力黑芝麻智能实现L3量产与L4商业化的双向贯通，成功搭建起“算力支撑—算法适配—场景打磨”的完整产业闭环，从而进一步强化本土芯片的差异化竞争优势。

作为国内致力于开放生态的高算力平台之一，黑芝麻智能一直致力于构建“硬件开放、软件开源、工具链通用”的生态体系，从而助力主机厂快速实现差异化功能的落地。

正是如此，黑芝麻智能已经与吉利、东风、比亚迪（002594.SZ）、一汽等众多车企，以及安波福、大陆集团等全球头部Tier1企业建立深度合作。此外，黑芝麻智能还与元戎启行、萝卜快跑、Nullmax达成了深度合作，其中Nullmax 端到端 VLA（Vision-Language-Action）算法已在A2000平台成功完成深度适配与验证，获得了关键的生态位优势。

黑芝麻智能CMO杨宇欣表示：“后续，我们将深化与国内领先企业的生态合作，并积极构建更广泛的生态战略同盟。”

L4技术降维提速，倒逼智驾芯片格局分化

众所周知，L3/L4自动驾驶系统需要处理复杂的感知、决策和控制任务，并对功能安全（如ISO 26262 ASIL-D等级）和预期功能安全（SOTIF）要求呈现了指数级提升，这不仅要求芯片具备更高算力，还需要芯片设计必须兼顾故障检测、冗余备份、多任务协同等能力。

这正是黑芝麻智能芯片的核心发力点，其产品设计深度契合了L3/L4的全场景需求。以黑芝麻智能A2000芯片为例，其硬件架构与性能设计精准匹配L3/L4的技术诉求，跳出行业“多小核心堆砌”的同质化误区，走出差异化适配路径。在算力架构上，A2000内置业内规格最大的NPU（神经网络处理单元）核心，相较于行业常见的多个小核心堆砌方案，单一大规格NPU核心让芯片运行各类AI模型时，算力效率提升一倍，同时实现更低功耗与更便捷的开发者调用体验，完美适配L3/L4场景下AI感知、决策模型的高效运行需求。

与此同时，黑芝麻智能A2000芯片原生支持Transformer模型，可以灵活覆盖从NOA到Robotaxi的全场景智驾需求，无需额外硬件升级即可适配不同层级的自动驾驶算法，大幅提升芯片的场景兼容性与复用性。

此外，A2000还把CPU、GPU、NPU等各种功能单元都深度整合，具备强大的多任务并行处理能力，单芯片可支持城市NOA，也可通过多芯片联动满足L4级需求，实现“一芯覆盖多场景、多级别”的灵活适配，精准契合主机厂L3量产与L4技术储备的双重诉求。

值得注意的是，在此基础上，黑芝麻智能还推出了FAD2.0开放平台，覆盖算力平台、软件SDK、AI工具链及第三方生态，精准切中行业算力适配难、集成周期长的痛点。

实际上，与元戎启行、萝卜快跑和Nullmax等达成L3/L4级深度合作，正是黑芝麻智能芯片可靠性与算力效率的最佳认证。

通过接入这两大L3/L4核心玩家，黑芝麻智能不仅实现了芯片与高阶算法、真实运营场景的深度耦合，更能依托场景产生的“实战”数据，构建“数据反馈—研发迭代—性能升级”的良性循环，进一步优化芯片的算力效率与功能安全设计，让芯片更贴合本土复杂路况下的L3/L4运营需求。

这种“技术适配需求—场景验证实力—数据反哺升级”的路径，不仅锤炼了黑芝麻智能的产品力，也顺应了智驾产业链走向专业化分工的必然趋势。

当前，高阶智能驾驶正进入规模化应用的深水区，L3/L4级别的复杂系统开发，正推动产业链走向更专业、更高效的分工协作模式。芯片公司聚焦于提供开放、可靠的计算平台，解决方案和运营商企业则在其上专注打造差异化的用户体验与功能。行业观察者认为，这种专业化分工是产业走向成熟的必然趋势。

基于这一趋势，以黑芝麻智能为代表的开放芯片平台，正与生态伙伴紧密协作，并构建起独特优势。黑芝麻智能与Nullmax、萝卜快跑、元戎启行等优秀的本土方案商已建立起深度的协同关系，凭借场景适配、数据合规、成本可控、响应高效的优势，实现更贴合本土复杂路况、更具成本竞争力的智驾解决方案。行业分析指出，这种“专业分工、开放协作”的模式，正帮助相关企业更高效地应对市场变化，创造共赢价值。

《高工智能汽车研究院》认为，未来，能够率先构建开放生态、实现高效协同的产业链生态同盟，将凭借在本地化适配、成本优化与供应链安全等方面的综合优势，获得更广阔的发展空间，从而推动中国智能驾驶产业完成从技术追赶向生态引领的关键跨越。

“汽车+机器人”，打开万亿级市场入口

在智能汽车产业向高阶自动驾驶升级的同时，市场边界正在持续拓宽，Robotaxi、无人货运、智慧城市、智能机器人、智能家居等场景深度融合，共同构筑起规模庞大的万亿级智能移动市场空间。

2025年11月，基于车规IP复用、功能安全认证、开放技术生态等优势，黑芝麻智能发布SesameX多维具身智能计算平台，正式宣告入局机器人赛道。据了解，SesameX作为行业唯一符合车规安全的机器人平台，也是一整套从端侧模组到全脑智能的体系化计算平台，从硬件、软件、工具链到模组生产均由黑芝麻智能全栈自研，同时融合了感知、控制、安全与智能于一体，可以支持全脑智能的实现。

显然，黑芝麻智能实现了车规芯片在机器人领域的跨场景复用，成功打破了汽车与机器人赛道的技术壁垒。

另外，值得注意的是，在布局机器人赛道的同时，黑芝麻智能还在进一步完善自身的产品矩阵。2025年12月底，公司公告拟收购珠海亿智电子，旨在实现从高算力车规芯片、机器人算力平台，到低功耗端侧芯片的全维度覆盖，未来将灵活适配智能汽车、机器人、智能家居等多场景的算力需求，进一步扩宽市场覆盖边界。

当前，在AI的快速发展下，无论是智能汽车、智能家居，还是机器人、身智智能，“AI驱动万物智能”已成为不可逆转的时代浪潮。作为我国智能汽车AI芯片第一股，黑芝麻智能推出的“华山+武当”双芯片家族既适配汽车场景，又通过SesameX 平台覆盖机器人全场景，未来还将持续拓展到更广泛的万物智能场景。

“黑芝麻智能的目标是成为AI领域的重要平台型企业。”黑芝麻智能创始人兼CEO单记章表示，黑芝麻智能希望通过端侧推理芯片的平台化发展，持续拓展算力服务的边界——从如今的智能汽车与机器人领域出发，逐步延伸至万物智能的广阔场景。在此过程中，我们的目标是，让每一家的具身智能设备，从家庭到出行，从协作到陪伴，都有黑芝麻智能芯片在背后默默驱动，真正为人们的生活注入智能、便捷与信赖。

可以看到，在万亿级智能移动市场的机遇面前，黑芝麻智能凭借技术复用、矩阵完善、生态开放的核心优势，正在抢先占据产业变革制高点。