GTC2026|黄仁勋称推理拐点已至,勾勒万亿芯片蓝图力驳AI泡沫

财闻 曾停 2026-03-17 07:23:40

黄仁勋直呼:“推理的拐点已经到来,需求还在不断增长。”黄仁勋指出,过去两年AI的计算需求激增了百万倍,说明推理任务对算力的消耗远超训练阶段。

当地时间3月16日至19日,英伟达(NVDA.US)GTC 2026大会将在美国加州圣何塞盛大召开。北京时间3月17日凌晨2:00,英伟达 CEO 黄仁勋发表备受瞩目的GTC 2026主题演讲。

在GTC 2026大会上,黄仁勋直呼:“推理的拐点已经到来,需求还在不断增长。”黄仁勋指出,过去两年AI的计算需求激增了百万倍,说明推理任务对算力的消耗远超训练阶段。同时AI使用量持续攀升,进一步印证了推理能力已成为当前AI发展的核心瓶颈,这标志着AI从训练阶段正式进入推理应用阶段。

黄仁勋表示,推理过程将分为两个步骤。英伟达的Vera Rubin芯片将负责第一步,称为“预填充”,将用户的请求从人类语言转换为AI计算机使用的"令牌"语言。新的Groq芯片将负责第二步,称为“解码”,AI计算机提供用户正在寻找的答案。

黄仁勋介绍,Anthropic、Meta(META.US)等公司均选择了与英伟达合作,英伟达承载了全球三分之一的AI算力。英伟达如今是全球唯一一个能够运行所有领域的平台,在语言、生物学、计算机图形学、计算机视觉和语音领域,无论是蛋白质与化学、机器人技术,还是边缘计算或云端应用,无论使用何种编程语言,英伟达的架构都能灵活适应,并在所有这些领域都表现出色。这使我们能够成为成本最低、可靠性最高的平台。

基于此,黄仁勋表示,到2027年,旗下新一代AI加速芯片架构Blackwell与下一代Rubin产品的收入机会将至少达到1万亿美元,相较于英伟达在上一季度财报中重申的2026年约5000亿美元的收入机会翻了一番。

黄仁勋再次驳斥AI泡沫,称“在构建这些系统时,一万亿美元是极其庞大的基础设施投入,你必须对这笔巨额投资拥有十足的信心”。我们已经证实,这是全球唯一一套能让你在任何地方、任何云端或本地环境,都能满怀信心地部署的基础设施。

eMarketer分析师Jacob Bourne表示:“黄仁勋预计到2027年有1万亿美元的机会,突显了尽管投资者担忧,英伟达对AI基础设施的需求依然强劲。这表明英伟达在AI芯片市场保持领先地位,而AI行业总体正在从初步实验阶段向大规模部署阶段扩展。”

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