AI热潮推升芯片需求,芯片ETF易方达涨3.40%
AI数据中心支出增加导致存储芯片供应趋紧,光芯片供不应求,AI硬件基础设施精益化分工有望提升效率。
截至4月27日10点0分,上证指数涨0.11%,深证成指涨0.55%,创业板指涨0.16%。电子化学品、其他电子、国家大基金持股等板块涨幅居前。
ETF方面,芯片ETF易方达(516350)涨3.40%,成分股澜起科技(688008.SH)、豪威集团(603501.SH)、海光信息(688041.SH)、卓胜微(300782.SZ)、芯原股份(688521.SH)、龙芯中科(688047.SH)、中科飞测(688361.SH)、中芯国际(688981.SH)、珂玛科技(301611.SZ)涨超5%,华大九天(301269.SZ)等上涨。
消息面上,全球人工智能热潮持续,美国企业对AI业务的强需求推动全球科技巨头在AI数据中心上大幅增加支出,导致DRAM、NAND存储芯片以及高端高带宽存储供应趋紧,价格不断上涨。这一趋势带动了韩国及日本半导体相关股票大幅上涨,并对全球半导体板块情绪产生积极影响。
招商证券表示,当前光芯片处于供不应求状态,供需失衡为国产厂商带来战略窗口期。1)需求侧,受AI推理需求爆发、数据中心组网规模扩大、云厂商自研ASIC三重驱动,LightCounting预测2025年光模块销售额达238亿美元,叠加NPO/CPO/OIO技术持续打开增量空间,我们预计2030年全球激光器市场规模有望破百亿美元;2)供给侧,高端产能被海外巨头垄断,InP光芯片供需缺口持续扩大,CW光源凭借技术壁垒相对较低、扩产周期更短的优势,成为国产厂商快速切入下游主流供应链的先锋方向。综合供需情况判断,全球高速光芯片供需失衡格局预计将持续至2027年。
中金公司表示,第八代自研AI芯片TPU8t及TPU8i于GoogleCloudNext26大会正式发布。这是自TPU诞生以来,Google首度将训练和推理芯片进行分开设计,且在集群组网端引入了更新的配置方案。我们认为,精益化分工的AI硬件基础设施有望进一步提高大模型训练及推理效率,进一步增强“供给降本-需求增加”的“飞轮效应”。
芯片ETF易方达(516350)跟踪中证芯片产业指数,根据申万三级行业分类,该指数中数字芯片设计占比为51%,或充分受益于国产芯片景气度上行。

