Mirendil与谷歌云签订超1亿美元合同,以扩展自改进AI
通过这项交易,Mirendil将获得谷歌的张量处理单元(TPUs)和英伟达GPUs。
8月6日,财闻海外资讯消息,AI实验室Mirendil与谷歌云(Google Cloud)签署了一项多年合作协议,为其自改进AI研究提供计算能力。这项价值超过1亿美元的交易反映了AI行业的两大趋势:云巨头正在以巨大的基础设施承诺吸引初创企业,而AI公司则尽可能多地获取计算交易以确保其扩展时的访问权。
Mirendil的联合创始人兼首席执行官Benham Neyshabur表示,这项交易大致相当于Mirendil在6月底以10亿美元估值筹集的种子资金的一半。通过这项交易,Mirendil将获得谷歌的张量处理单元(TPUs)和英伟达(NVDA.US)GPUs(Graphics Processing Units,图形处理单元)的访问权,以及Mirendil将用于其自改进AI的托管训练集群。Mirendil希望其AI最终能够承担起整个前沿AI实验室的工作。
自改进AI,也称为递归自改进,指的是AI系统迭代自我改进。这是包括Mirendil联合创始人来自的Anthropic在内的主要实验室一直在研究的概念。最近,一些初创公司如Recursive Superintelligence和Ricursive Intelligence也围绕实现这一目标而兴起。
Mirendil认为,这一过程将自动化大量科学和AI研究,帮助科学家在医学、生物学和材料科学等领域取得进展。Neyshabur认为AI可以模仿人类科学家如何学习新领域,积累知识和专长,并逐渐提高表现。“你可以拥有一个自改进AI,你可以向它指出一个问题,它将随着时间的推移不断变得更好。”他说。
Mirendil的联合创始人Harsh Mehta表示,训练自改进AI需要大量的计算能力。训练越来越多地是关于将正确的工作负载与正确的硬件相匹配。谷歌提供了多种类型的芯片,这种灵活性使我们能够最终将工作负载与正确的加速器混合匹配,从而不仅为我们降低成本,也为我们的客户使用我们的系统降低成本。
谷歌AI和基础设施首席技术官Amin Vahdat在一份声明中表示,AI的进步不再仅仅是关于芯片级性能,“而是我们如何协调整个智能系统,突破扩展的物理限制。”

