漆远：AI的竞争，正从模型能力转向产业落地

财闻 李丹红 发自上海

9月9日，2026Inclusion·外滩大会于上海黄浦世博园区举行。

在《AI重塑金融范式：可信AI与金融智能体前沿论坛》上，复旦大学浩清教授、人工智能创新与产业研究院院长漆远提及，AI的竞争正从模型能力，转向产业落地。

同时，他认为，关键行业落地应用需要跨过四道门槛：一是可靠性和安全性，包括LLM/Agent 可能存在的幻觉、越权操作与数据泄露风险；二是隐性行业知识，比如专家经验与行业数据较为分散，缺少统一的语义层；三是复杂工作流，需要协调监管要求、行业规则与现有系统的协同；四是投入产出，从试点走向规模化生产应用，需要实现可量化的ROI。

他指出，每一家企业，都需要自己的可信智能层。要打造可信的企业智能体操作系统，并进一步覆盖全行业的广阔市场空间，要做到可控、可审计、可解释。