美光：研发边缘推理内存EIM，预判人形机器人将引入HBM

10月19日，据财闻海外资讯，美光科技（MU.US）正研发面向物理人工智能的全新内存芯片——边缘推理内存EIM。美光常务李喆表示，物理AI市场高速增长，美光正与核心客户研讨适配该市场的新产品。

EIM在逻辑裸片之上堆叠低功耗DRAM（LPDDR），以高速处理AI推理所需数据。该技术与内存计算PIM不同，PIM是在内存芯片内部嵌入运算单元，而EIM运算架构尚未公开。EIM部署于AI芯片与内存间，目标降低数据处理延迟、提升带宽，官方暂未公布具体性能指标。美光正研发基于LPDDR6实现EIM的方案，行业预估量产落地时间为2028年下半年。

针对人形机器人，李喆指出，其具备主动决策能力，需多维度感知与控制，功耗至关重要，现阶段普遍采用LPDDR而非HBM。但当前机器人AI模型参数量多在10-20亿级别，随着高性能视觉语言模型VLM陆续落地，仅靠LPDDR将无法满足需求。美光预判未来人形机器人领域也会引入HBM。

美光预测，未来高性能人形机器人将需要200GB DRAM+4TB存储，而目前商用服务机器人仅配置12GB DRAM、256GB存储。李喆称，现有产品已难满足需求，美光正从早期设计阶段与机器人厂商、芯片企业、超大规模云服务商开展合作。