大模型成财富管理"新基座" 国金证券AI投顾构建全链路陪伴体系

近年来，人工智能大模型在金融领域加速落地。业内观察显示，大模型在券商财富管理中的应用，正从研报解读、资讯分析等单点工具，走向覆盖投研、投顾、客户服务的全链路基础设施，成为财富管理转型升级的“新基座”。

过去较长一段时间，金融科技在投资服务中的应用多以零散功能为主：选股、筛选、盯盘等工具各自独立，数据与能力之间缺乏贯通，投资者往往需要在多个工具之间来回切换，难以形成完整的决策支持。随着大模型技术成熟，这种局面正在改变——大模型能够对海量信息进行统一理解、加工和输出，把分散的专业能力整合为一套连贯的服务体系。

与此同时，财富管理的现实需求也在呼唤更强大的底层支撑。一方面，市场信息以极快速度更新，政策、公告、行业数据、海外行情交织，普通投资者难以在短时间内消化；另一方面，专业投顾服务难以覆盖海量客户，如何在规模化的同时兼顾专业性与个性化，成为行业共同面对的课题。

在此背景下，国金证券（600109.SH）依托自研金融大模型与多年量化投研积淀，打造AI投顾服务，将专业的投研能力与数据处理能力整合到统一的智能底座之上，为投资者提供覆盖投资全流程的决策参考。

在能力底座上，AI投顾深度整合公司二十余年投研积淀与海量市场数据，对数千只股票、上万只基金进行动态跟踪，能够及时梳理行业趋势与结构性机会，快速完成宏观数据解读、上市公司财报剖析等信息处理，并把复杂数据转化为通俗易懂的投资参考。

在此基础上，AI投顾形成了全场景服务产品矩阵：“AI选好股”每交易日开盘前结合市场动态输出股票方向参考；“AI选好基金”覆盖场外基金筛选与配置参考，多维度比较业绩、风格稳定性与回撤；“AI投ETF”聚焦指数化投资，跟踪行业景气度、资金流向、估值与产业趋势；“AI持股优化”则从账户整体视角分析持仓结构，输出组合调整参考。

更重要的是，这些工具并非孤立运行，而是贯穿投前研判、投中跟踪、投后复盘的完整旅程：投前帮助梳理方向，投中及时提示关键变化，投后生成结构化复盘，形成闭环。区别于单一算法输出，公司坚持“智能算法+人工投研”双轮驱动，专业投研团队对智能输出进行二次研判、层层把关，让规模化的服务同样具备专业判断。

业内人士表示，随着大模型持续向业务场景渗透，财富管理的能力供给方式正在被重塑。面向未来，国金证券将持续夯实AI投顾的技术底座、迭代产品矩阵，让专业投研能力以更低门槛、更便捷方式触达大众投资者，切实践行金融为民理念，做客户信任的财富管理伙伴。